用LSTM预测库存
该项目包括使用LSTM对库存数据进行培训和预测的过程。 特点是同伴：
简洁模块化
支持pytorch，keras和tensorflow的三个主流深度学习框架
参数，模型和框架可以高度定制和修改
支持增量培训
支持同时预测多个指标
支持预测任意天数
支持列车可视化和日志记录
中文介绍可以参考： :
pytorch对股票高价和低价的同时预测结果如下：
2021-05-30 15:36:50
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Deep learning for stock market prediction from financial news articles.pdf
2021-05-13 10:02:37
482KB
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LSTM外汇预测
长期短期记忆递归神经网络来预测外汇时间序列
该模型可以根据任何外汇对的每日或分钟数据进行训练。 数据可以从下载。
lstm-rnn应该学习根据先前的数据预测第二天或第二天。
神经网络在Theano上实现。
此代码不再维护。
2021-05-12 19:40:40
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Technical Analysis of Stock Trends
个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2021-05-12 16:20:41
48.92MB
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Little Stock Ticker是在Windows中运行的应用程序。 它用于跟踪多只股票的股票价格。 如果您不想在工作中打开完整的财务应用程序，将使用它
2021-05-12 14:03:19
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基于适用于库存图片社的工具“ Image Tagger”-将多个关键字作为带有分隔符，标题和说明的长字符串处理，可以由库存图片社自动识别。 可以对关键字进行排序，并删除重复项。 元数据可以应用于多个选定的图像。 可以从其他目录中的图像复制和粘贴所有元数据。 如果缺少元数据，则图像名称将显示为红色。 1.1.0版中的新增功能：添加了具有剪切/复制/粘贴/删除功能的上下文菜单以及所选文件的所有exif数据查看器。
2021-05-12 14:03:18
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利用同花顺下载盘后数据，利用matlab自动读取数据，股票以及指数的日线数据，并在历史形态中追踪最形似的形态，并预测未来走势。
源码
2021-05-07 14:48:31
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stock_price_prediction_LSTM
使用LSTM预测股票价格。
2021-04-28 22:47:56
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