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LMS算法
最速下降法,和迭代次数误差分析
LMS算法
最速下降法,和迭代次数误差分析
2020-01-03 11:21:02
38KB
LMS
1
基于
LMS算法
的自适应滤波器的MATLAB仿真源码
基于
LMS算法
的自适应滤波器的MATLAB仿真源码
2019-12-21 22:22:22
341B
LMS
MATLAB仿真
1
改进的LMS 算法
使用matlab仿真LMS改进的算法,学习
LMS算法
时仿真使用
2019-12-21 22:18:01
15KB
matlab
LMS算法
1
基于
LMS算法
的智能天线在MATLAB中的仿真程序
基于最小均方算法的智能天线设计,在MATLAB中的仿真程序,是一种自适应算法
2019-12-21 22:15:49
2KB
LMS
MATLAB
智能天线
1
智能天线自适应
LMS算法
方面的代码
对智能天线自适应
LMS算法
部分进行仿真, 假设具有8个天线阵元,文件名为:intant.m
2019-12-21 22:08:56
2KB
智能天线
自适应
LMS
1
AR模型的
LMS算法
仿真
基于AR模型的
LMS算法
的仿真,用MATLAB软件实现
2019-12-21 22:08:36
183KB
LMS
AR
1
基于
LMS算法
的自适应均衡器的MATLAB实现
基于
LMS算法
的自适应均衡器的MATLAB实现 讲得很详细的LSM算法自适应均衡器,用MATLAB实现,欢迎下载
2019-12-21 22:07:18
204KB
LMS算法,自适应均衡器,MATLAB
1
LMS算法
的MATLAB实现以及实例
自适应的最小均方(LMS)算法:只要自适应线性组合器每次迭代运算时都知道输入信号和参考响应,选用
LMS算法
很合适。
2019-12-21 21:57:41
4KB
LMS算法
MATLAB
实例
1
基于
LMS算法
的智能天线的MATLAB仿真
智能天线已成为当今无线通信领域的一大研究热点,它结合了天线阵列技术与信号空时处理,在系统设计中增加了空时处理的自由度,改善了系统性能,增加了系统容量及频谱利用率。本文重点研究阵列天线信号处理中的自适应波束形成算法,它能利用传感器阵列实现增强有用信号并抑制干扰和噪声的目的。移动无线通信 基于LMS思维自适应波束形成算法研究,
2019-12-21 21:54:59
293KB
天线
1
采用
LMS算法
利用自适应滤波器进行系统辨识
采用
LMS算法
利用自适应滤波器进行系统辨识,输入信号为白噪声,滤波器阶数为50,收敛步长为0.01,通过比较未知系统和自使用滤波器的幅频响应来观察辨识的效果。
2019-12-21 21:52:12
1KB
LMS算
1
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