AAT1118集成了一个升压调节器，两个调节电荷泵，一个关闭功能，和一个开漏电源良好的输出，使其成为TFT液晶面板供电的理想选择。电流模式升压调节器为源驱动ic提供快速瞬态响应电源电压。可将2.6V到5.5V输入电压升压至15V的输出电压。升压稳压器集成了一个RON (0.28Ω) N-MOSFET，并在1.32MHz的固定开关频率下工作，从而最大限度地减少电路板空间，同时提供良好的效率。正电荷和负电荷泵调节器为TFT LCD的栅极驱动器提供电源电压。两种输出电压都可以通过外部电阻分压器调节。PGO功能用于监控设备供电电压。如果检测到任何故障，内部开漏MOSFET关闭，输出为高阻抗。在PGO和输入之间连接一个100kΩ上拉电阻，用于逻辑电平输出。当SHDN被下拉低电平，会关闭内部三个稳压器LDO，也会关闭参考电压，输入耗电流0.1uA以下。AAT1118稳压器具有软启动功能，以防止输出超冲和涌流。内置电源排序维持系统的稳定性。该器件包括各种保护功能，如输入欠压锁定(UVLO)和过温保护(OTP)。稳压器输出包括欠压保护(UVP)。AAT1118采用紧凑的TSSOP-16封装。

matlab声音信号相位差代码语音分离和增强 说明 该程序包含几种流行的方法及其变体，用于语音分离和增强。 该程序的目的是快速实现，测试和比较方法。 麦克风阵列的默认模型是6 + 1（外围+中央）圆形阵列。 测试数据是基于TIMIT数据库的ISM方法[1,2]生成的。 语音箱工具箱是必需的。 所有代码均由Ke Zhang用Matlab编写和更新。 如果您发现任何错误或错误，请与我联系。 主要方法列表： 波束成形： DSB MVDR 轻型商用车 最大信噪比/ GEVD 盲源分离（BSS）： ICA 艾娃 辅助IVA 过度IVA 劳协 快速MNMF 通常，波束成形中的方法使用源的导引矢量或其他空间信息来增强目标语音，而BSS方法仅使用源的数量，除了某些情况下，用于解决置换歧义。 用户指南 主要功能是command.m，您可以在其中设置声源的数量和角度（0-45-315度），并在列表中选择要测试的算法（将对应方法后面的值设置为1正在运行，则为0）。 可以在ISM_setup.m中设置仿真环境，例如用于混响的T60（支持0、0.3s，0.6s，0.9s），麦克风阵列的配置以及用于噪声添加的No

热电偶_数据记录器 2014-10-02 更新到版本 3。版本 1 和 2 可能不适用于现代版本的 Arduino 平台。 这是基于 Arduino 的 8 通道热电偶数据记录器的设计。 它利用与 K 型和 T 型热电偶配合使用的 Analog Devices AD595 热电偶放大器。 8 个热电偶通道通过 ADG407B 差分多路复用器路由并馈入 AD595 放大器。 数据保存到 SD 卡，实时时钟提供计时功能。 您将需要从SdFat库从RTClib库到使用版本3线，SPI和LiquidCrystal图书馆应该有股票 Arduino 软件。 此处描述了设计和硬件： :

无人机技术基础

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欢迎来到SCALib 侧通道分析库（SCALib）是一个Python软件包，其中包含用于侧通道评估的最新工具。 它着重于提供有效方法的分析方法的广泛实施，并广泛使用于旁渠道社区，并保持灵活而简单的界面。 SCALib包含各种用于旁通道分析的功能。 请阅读以获得更多详细信息： 指标： ：信噪比。 ：T检验估计。 建模泄漏分布： ：线性子空间中的模板。 攻击次数： ：使用软分析攻击进行分而治之的一般化。 后处理以分析攻击结果： ：基于直方图的全键等级估计。 安装 您可以使用PyPi软件包并运行以下命令来安装SCALib： pip install scalib 提供了适用于Windows和Linux的滚轮。 有关源代码编译，签信息的更多信息。 伪示例 接下来，我们详细介绍一个简短的伪示例，该示例说明了SCALib的用法。 有关完整的示例，请访问。 # compute

如何清空matlab的代码侧通道攻击功率分析 基于Florent Bruguier工作的学校项目。 目标 本文档旨在使用差分功率分析来说明侧信道攻击，然后介绍一种实现。 概括 1- 2- 3- 3.1- 4- 4.1- 5- 旁道攻击 这个怎么运作 在现代密码术中，解密过程是二进制的。 您拥有正确的解密密钥，或者没有。 没有友好的消息告诉您，“嘿，您走对了！ 继续前进！'。 旁道攻击会寻找加密过程的物理行为。 其中有很多（还有待发现）： 磁场分析 声音泄漏 定时攻击 排锤 差分功率分析 本文档中将解释最后一个。 为什么存在这些攻击？ 计算机安全是一个深层次的领域。 对这些攻击进行预测和建模非常困难。 每个安全层都会影响其他安全层的假设。 软件开发人员认为硬件设计师做得很好。 结果，安全故障通常涉及组件之间的意外交互。 由不同人制造的组件。 在现有模型中，无法避免发生边道攻击。 该模型在设计上易受攻击。 差分功率分析 在硬件级别上，加密算法是使用半导体和逻辑门（由晶体管制成）实现的。 这些组件的功耗可以测量。 首先，这种攻击无法在家中轻松实施。 您需要一台示波器和对所测试的处理器/芯片的

提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐述了构造虚拟噪声通道的基本原理，给出了具体构造方法．用固有模态函数的Hilbert时频谱作为虚拟噪声通道重构分量选择的依据．仿真计算表明，该方法对白噪声的消除是有效的，消噪效果较为理想．与传统小波方法比较，具有优势．