人工智能实验-八数码问题 3×3九宫棋盘,放置数码为1 -8的8个棋牌,剩下一个空格,只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局。 要求:根据给定初始布局(即初始状态)和目标布局(即目标状态),如何移动棋牌才能从初始布局到达目标布局,找到合法的走步序列。
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八数码问题是人工智能经典难题之一。问题是在3×3 方格盘上,放有八个数码,剩下一个为空,每一空格其上下左右的数码可移至空格。问题给定初始位置和目标位置,要求通过一系列的数码移动,将初始位置转化为目标位置。本文介绍用A星算法,采用估计值h(n)(曼哈顿距离)和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
2019-12-21 22:17:52 506KB 人工智能 课程设计 启发函数 八数码
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网上大部分解决8数码问题都只采用宽度优先算法。我在宽度优先的基础上,设计出深度优先算法。并制作出界面,方便输入、输出。希望能对学习相关内容的同志有所帮助
2019-12-21 22:13:35 47KB 深度优先 广度优先 八数码
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java版八数码问题A*算法,
2019-12-21 22:13:26 2KB 八数码 A* java
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人工智能 八数码问题 A*算法 智能搜索 用人工智能的A*算法解决八数码的问题
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以重排八数码问题为例演示全局择优搜索法的搜索过程
2019-12-21 21:59:37 11KB 全局择优搜索法演示
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可以自己输入起始状态和终止状态,包含全局最优搜索,深度最优搜索,广度最优搜索,启发式最优搜索
2019-12-21 21:59:00 44KB 八数码,源码,java
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用C语言实现的A*算法的八数码问题,有全部的可以运行的代码和完整的实验报告
2019-12-21 21:58:35 91KB A* 算法
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C语言写的八数码搜索过程,有源代码+运行结果截图
2019-12-21 21:53:51 108KB 八数码 启发式搜索 C语言 人工智能
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A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数f的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。
2019-12-21 21:38:33 2KB A星算法 人工智能 十五数码 Python
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