用非递归程序完成马踏棋盘问题。包括需求分析,概要设计,详细设计。
2021-11-11 00:52:56 930KB 马踏棋盘问题
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骑士之旅是一个骑士访问棋盘的每一个方格而不重新访问任何方格的问题; 遵循与国际象棋游戏相同的运动规则。 开放式骑士之旅不会像封闭式之旅那样从它开始的地方开始。 这个问题可以追溯到 9 世纪 这段代码创建了一个 N*N 棋盘,然后骑士尝试从 (1,1) 开始遍历整个棋盘。 该算法蛮力,但 StepCheck 函数可确保不会选择以前访问过的方块。
2021-11-07 15:19:20 3KB matlab
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张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
2021-11-06 22:32:09 10.22MB 张正友标定
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针对现有棋盘格角点自动提取算法鲁棒性不足的缺点,提出了使用直线检测算法(LSD)来进行角点的自动提取。 该方法具有较高的鲁棒性且定位精度高,可用于工程实际中环境官员变化较大的场合
2021-11-01 21:23:56 2.57MB 直线检测
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9龙围棋 经典棋盘游戏GO的原生Android实现。 作者 安吉洛·波罗(Angelo Polo) 屏幕截图
2021-10-31 13:49:18 2.14MB Java
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English-draughts:通过AI实施跳棋(draughts)策略棋盘游戏
2021-10-28 21:13:32 4KB Python
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图片格式的校准图,圆点
2021-10-27 15:14:57 34KB 相机校准棋盘 圆点 opencv
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辉煌服务器 节点GraphQL服务器,提供。 使用redis可以保持游戏状态。 如果您是在本地进行开发,则需要安装Redis并使其运行。 在MacOS上: $ brew install redis $ redis-server 运行服务器进行常规开发: $ node index.js 注意:如果要使用Apollo Studio查询localhost:4000并从服务器(而不是GraphQL Playground)中查看指标,请访问以获取API密钥,然后使用APOLLO_KEY运行服务器,如下所示: APOLLO_KEY=service:splendor:XXXX_YYYY_ZZZZ node index.js 您将可以在上查看该图。
2021-10-26 11:14:29 35KB graphql redis node JavaScript
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相机标定棋盘格
2021-10-25 18:12:52 2.19MB 棋盘格
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主要介绍了Python3解决棋盘覆盖问题的方法,简单描述了棋盘覆盖问题的概念、原理及Python相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-10-22 13:41:52 66KB Python3 棋盘覆盖问题
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