榆林高新区工业园门户系统是一款专为工业园区打造的信息化管理平台，旨在提升园区的运营效率和服务质量。这个系统的开发可能涵盖了多种IT技术与应用，包括但不限于以下几个方面： 1. **Web应用程序开发**：作为门户系统，其核心是基于Web的前端界面，用户可以通过浏览器访问并进行各种操作。这涉及到HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及如React、Vue或Angular等现代前端框架的使用。 2. **服务器端开发**：后端通常使用Java、Python、Node.js等编程语言实现，负责处理前端请求，进行业务逻辑处理和数据存储。框架可能有Spring Boot、Django、Express等。 3. **数据库设计与管理**：系统需要存储大量的企业、员工、资源等信息，因此会用到关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，或者非关系型数据库如MongoDB等。数据库设计需遵循规范化原则，确保数据的完整性和一致性。 4. **权限与安全**：考虑到工业园区的敏感信息，系统必须具备强大的权限控制和安全防护机制。可能使用OAuth2、JWT等身份验证协议，同时配合SSL/TLS加密传输，防止数据泄露。 5. **GIS地理信息系统**：工业园区往往涉及地理位置信息管理，可能集成GIS技术，展示园区地图，进行资源分配和规划。 6. **物联网(IoT)集成**：可能连接园区内的智能设备，如监控摄像头、环境传感器等，实现远程监控和自动化控制，提升园区管理的智能化程度。 7. **数据分析与报表**：通过收集和分析园区运营数据，提供决策支持，如能源消耗、产值统计、企业入驻情况等，可能利用BI工具（商业智能）生成可视化报表。 8. **移动应用支持**：为了方便园区管理者和企业员工随时随地获取信息，系统可能有移动端适配，开发Android和iOS的App。 9. **API接口设计**：为了与其他系统集成，门户系统需要提供标准的API接口，如RESTful API，以便于数据交换和协同工作。 10. **云计算技术**：系统可能部署在云平台上，如阿里云、AWS、Azure等，利用云计算的弹性扩展、高可用性及成本效益优势。 11. **DevOps实践**：持续集成/持续部署(CI/CD)工具如Jenkins、GitLab CI/CD用于自动化测试和部署，提高软件交付效率。 12. **运维监控**：通过工具如Prometheus、Grafana进行性能监控和报警，确保系统稳定运行。 以上是对“榆林高新区工业园门户系统”的可能技术栈和功能模块的分析，实际系统可能根据需求有更多定制化开发和特定技术的运用。通过这样的信息化系统，可以极大地提高工业园区的管理水平，促进园区的数字化转型。

手机屏幕缺陷检测作为深度学习与工业检测领域的重要应用，通常依赖于高精度的数据集来训练和验证模型的准确性。通过深度学习算法的图像处理能力，可以有效地识别出手机屏幕上的划痕、污点、色斑、坏点、裂缝等缺陷，这对于提升智能手机的制造质量和用户体验至关重要。 在进行手机屏幕缺陷检测时，数据集的构建尤为关键。数据集需要包含大量经过人工精心标注的图像样本，以确保学习算法能够准确地学习到不同类型的缺陷特征。标注过程中使用labelme这一工具，它允许研究者以多边形的方式对缺陷区域进行详细标注，确保了标注结果的精确度和一致性。 labelme是一个流行的图像标注工具，支持多种类型的标注，包括点、线、多边形等。在手机屏幕缺陷检测中，多边形标注是十分常见的方法，因为它能够适应缺陷区域的不规则形状，从而提高缺陷检测的精度。使用多边形标注时，标注者需要围绕缺陷区域的边界手动绘制轮廓，这一过程虽然耗时，但能提供更精确的缺陷定位。 在深度学习模型训练过程中，多边形标注的数据集能够提供丰富的边界和形状信息，这对于卷积神经网络（CNN）等深度学习模型来说至关重要。CNN能够通过学习缺陷的形状、大小和颜色等特征，自动识别并分类新的手机屏幕图像中的缺陷类型。 针对工业检测的应用，手机屏幕缺陷检测数据集的构建还需要考虑到不同手机品牌、型号屏幕的多样性，以及不同生产环境下产生的缺陷差异。因此，一个全面且具有代表性的数据集应当包含各种屏幕类型和缺陷情况，以保证模型能够广泛地适用于不同的实际检测场景。 此外，数据集的构建还需要遵循一定的原则，例如确保样本的多样性、标注的一致性和准确性，以及数据集的可扩展性，以适应未来不同屏幕技术和缺陷类型的需求。 手机屏幕缺陷检测数据集的构建是一个复杂且关键的过程，它需要结合专业的图像标注工具、详尽的多边形标注方法和深度学习模型，以实现对手机屏幕缺陷的高精度检测。随着技术的进步和工业标准的提高，未来对数据集的精度和多样性要求会更加严格，进而推动手机屏幕缺陷检测技术的不断进步。

海康工业相机MVS安装包是一个针对海康品牌工业相机的软件安装包集合，集成了MVS版本2.1.2。该安装包提供了一系列的文件，以支持不同架构的处理器和操作系统。具体来说，这些文件包含了适用于64位和32位x86架构、ARM架构（包括aarch64和armhf）以及适用于ARM处理器的无特定架构版本的安装文件。通过这些文件，用户可以为其海康工业相机安装或更新到MVS 2.1.2版本。 文件中的.deb文件是Debian及其衍生系统（如Ubuntu）下的软件包格式，可以使用dpkg命令进行安装。而.tar.gz文件则为源码压缩包，需要在具有相应编译环境的系统上自行编译安装。这种安装包设计允许用户根据他们的硬件和操作系统环境灵活选择安装方式。 README文件作为标准的软件包说明文档，通常包含了安装指导、软件功能介绍、系统要求以及可能遇到的问题解决方案等信息。在安装海康工业相机MVS之前，仔细阅读README文件是非常重要的一步，以确保能够顺利完成安装过程，并正确使用软件的各项功能。 在具体操作过程中，用户需要根据自身所使用的系统架构，选择合适的安装包进行下载。例如，如果用户的系统是基于x86_64架构的Linux系统，那么可以选择下载MVS-2.1.2_x86_64_20231116.deb或MVS-2.1.2_x86_64_20231116.tar.gz，然后通过相应的命令或步骤来安装和配置工业相机的软件部分。 海康工业相机MVS安装包的发布，意味着海康公司为工业相机用户提供了最新版本的软件更新，以增强相机的性能和兼容性，同时可能修复了旧版本中的一些问题。这对于维护和提升工业相机的正常运行，以及扩展其功能应用，都具有积极意义。用户应及时关注并安装新的软件更新，以获得最佳的使用体验和系统稳定性。 由于海康在视频监控和视频管理系统的领先地位，其工业相机产品广泛应用于自动化生产线、工业检测、安全监控等多个领域。MVS软件的更新和支持不仅对于海康自家产品用户来说是一个好消息，也可能对整个工业视觉行业的技术进步产生正面的影响。因此，海康工业相机MVS安装包的推出，值得行业内人士的广泛关注。

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基于区块链的工业互联网安全平台的设计与实现.pptx

EdgeLinkStudio 中文说明书 研华网关 ECU1152 ECU1251 MQTT上云 《EdgeLinkStudio》是一款边缘计算开发工具，用于帮助用户快速构建和部署边缘计算应用程序。该软件通常用于连接和管理边缘设备、数据采集、数据处理和边缘计算任务等。 总的来说，了解《EdgeLinkStudio》的中文说明书对于学习和使用该软件将会非常有帮助

内容概要：本文详细介绍了工业相机、镜头和光源在机器视觉系统中的选择方法及其应用场景。主要内容包括工业相机的基本概念和分类（按图像传感器、输出信号、传感器类型、芯片类型等划分），常用的CCD和CMOS图像传感器的工作原理和性能对比，以及不同类型相机的特点与适用范围。文中还详细讲述了相机选型时的关键考量，包括黑白/彩色、全局快门/卷帘快门的选择，并给出了具体分辨率和帧率的计算示例。关于镜头，文章讲解了镜头的作用原理，分类依据（如焦距、用途等），并对各种类型的镜头进行了详细介绍和推荐。对于光源部分，则强调了不同光源的特性、优缺点和典型应用，特别是如何根据检测需求选择合适的光源种类和技术参数。通过一系列的实际案例展示了光源在提高成像质量和解决问题方面的有效性。 适用人群：面向从事机器视觉及相关领域的技术人员、项目经理和工程师。无论是初学者还是有一定经验的技术从业者，都将从中受益。 使用场景及目标：帮助用户理解和掌握工业相机、镜头、光源的基础知识和选型技巧，以提升他们在机器视觉项目的开发效率和成功率。特别是在产品检测、尺寸测量、字符识别等领域，指导用户如何基于具体的项目需求挑选最合适的产品配置。 其他说明：本文件结合大量图表和计算实例，深入浅出地解释了相关技术细节，便于读者更好地理解并应用于实际工作中。此外，文中还提到了一些常见的应用场景及解决方案，有助于读者举一反三，应对各种实际工程问题。

《GB 11291-2011 ISO 10218：工业机器人的安全要求》标准是指导工业机器人设计、制造、安装、使用及维护的重要法规，旨在确保机器人及其系统的安全性，减少潜在的风险，保障人员的生命安全和设备的正常运行。该标准分为两个部分，分别是GB 11291.1-2011《ISO 10218-1：工业环境用机器人 安全要求 第1部分：机器人》和GB 11291.2-2013《ISO 10218-2：2011机器人与机器人装备工业机器人的安全要求 第2部分：机器人系统与集成》。 第一部分主要关注机器人本身的安全性，涵盖了以下几个关键知识点： 1. **风险评估**：在设计阶段，必须对机器人可能带来的风险进行全面评估，包括机械危险、电气危险、热危险等，以及在异常情况下的行为。 2. **防护装置**：根据风险评估结果，应设置合适的物理防护装置，如围栏、安全门和紧急停止按钮，防止未经授权的人员进入工作区域。 3. **安全功能**：机器人应具备必要的安全功能，如速度限制、力矩限制，以及在检测到异常时自动停止或减速的能力。 4. **标识与警告**：机器人和相关设备应有清晰的标识和警告信息，指示操作注意事项和潜在危险。 5. **操作员培训**：操作员需接受专门的培训，了解机器人的操作方式、安全规程和应急处理措施。 第二部分则侧重于机器人系统的整体安全，涉及以下内容： 1. **系统集成**：强调了机器人与外围设备（如输送带、工具更换器等）的集成安全，确保整个工作流程的安全性。 2. **编程与调试**：规定了安全的编程和调试方法，避免在编程和调试过程中发生意外。 3. **安全接口**：机器人与控制系统之间的通信应具有安全接口，防止因通信错误导致的安全问题。 4. **工作空间规划**：合理规划机器人的工作空间，避免与人的活动区域重叠，确保人机共融的安全。 5. **维护与服务**：提供安全的维护和检修程序，包括必要的锁定和隔离措施，以防止在设备维护期间发生事故。 6. **性能验证**：要求定期进行性能验证，确认机器人及其系统的安全功能保持有效。 通过这两个部分，GB 11291-2011 ISO 10218标准为工业机器人及其装备的安全设计、制造和使用提供了全面的指导，推动了我国工业机器人产业的健康发展，提高了生产效率的同时确保了生产安全。

### 5G-A × AI 新时代、新机遇、新价值 #### 一、5G商用五年，成效显著 自2019年5G商用正式启动以来，全球范围内5G网络的发展迅速推进，不仅网络覆盖范围不断扩大，而且商用范围与用户规模也实现了显著增长。 ##### 1.1 5G全球商用快速推进 - **网络覆盖规模持续增加**：根据ITU的数据，截止至2023年底，全球5G网络覆盖的人口比例达到了38%。中国在5G网络建设方面领先全球，建成了世界上规模最大的5G商用网络。据统计，中国5G基站总数已达337.7万个。 - **投资重点转向5G**：GSMA Intelligence的研究表明，在2023年至2030年间，全球移动运营商将在移动资本支出方面投资1.5万亿美元，其中约90%的资金将用于5G网络建设。预计到2030年，5G网络将覆盖全球62%的人口。 ##### 1.2 5G商业价值逐步释放 - **个人市场流量价值稳定增长**：随着5G网络的普及，个人市场中的流量价值逐渐提升。 - **家庭市场5G FWA表现突出**：5G固定无线接入(Fixed Wireless Access, FWA)在家庭市场中表现出色，为用户提供高速稳定的互联网接入服务。 - **行业市场积极探索应用和价值创新**：各行业正积极尝试5G技术的应用，探索新的商业模式和服务。 #### 二、5G-A与AI相互促进，共创5G A²新时代 随着5G技术的发展进入5G-A阶段，以及人工智能技术的快速发展，两者之间的协同作用日益明显。 ##### 2.1 5G进入5G-A发展阶段 5G-A是5G技术演进的重要阶段，旨在进一步增强5G网络的能力，满足更多应用场景的需求。 ##### 2.2 AI赋能5G-A拓展更多可能性 - **AI助力5G-A技术创新**：通过AI技术的应用，可以优化5G网络的性能，提高服务质量，并开发出更多创新的服务和应用。 - **AI支持5G-A应用场景扩展**：AI技术可以帮助5G-A在网络覆盖、用户体验和服务模式等方面实现突破性进展。 ##### 2.3 AI有需求时，5G-A提供有效支持 - **5G-A为AI提供可靠基础**：5G-A网络的低延迟、高带宽等特性为AI技术提供了强有力的支持。 - **AI驱动下的5G-A应用场景**：AI技术的需求推动了5G-A网络的发展，使得5G-A能够更好地服务于智能交通、远程医疗等领域。 #### 三、5G A²创造新机遇，带来新价值 5G-A与AI的结合将为产业带来新的发展机遇，实现传统连接业务的升级、服务供给模式的创新、网络覆盖场景的拓展、虚实融合体验的提升，进而创造新的商业价值。 ##### 3.1 新连接：AI助力通话业务从通信连接向服务连接进阶 - **AI提升通话质量**：通过AI技术优化语音识别和传输，提升通话质量和用户体验。 - **智能化服务连接**：利用AI技术实现个性化服务推荐，使通话业务从简单的通信连接转变为智能化的服务连接。 ##### 3.2 新服务：AI助力打造定制化、一体化服务 - **定制化服务**：借助AI技术，根据用户需求提供定制化的服务体验。 - **一体化服务解决方案**：整合多种服务和技术资源，为用户提供一站式的服务解决方案。 ##### 3.3 新场景：构建AI融合的立体智慧网络 - **立体网络架构**：构建多层次、多维度的智慧网络架构，支持多样化应用场景。 - **智慧场景应用**：通过AI技术的应用，实现场景感知、数据分析等功能，提升网络智慧化水平。 ##### 3.4 新体验：AI提升虚实融合的沉浸式空间体验 - **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**：结合5G-A和AI技术，提供更加真实、丰富的VR/AR体验。 - **沉浸式空间体验**：利用AI技术优化虚拟空间的表现形式，让用户沉浸在更加真实的虚拟环境中。 ##### 3.5 新价值：5G A²创造商业新价值 - **商业模式创新**：5G-A与AI的结合促进了商业模式的创新，为企业创造了新的盈利点。 - **价值空间拓展**：5G-A与AI相结合的新技术、新应用将为产业带来更大的价值空间和发展机遇。 #### 四、全球产业合作建议 为了进一步激发5G-A与AI的潜力，推动产业发展，提出以下建议： - **加强国际合作**：各国应加强在5G-A与AI领域的合作，共享资源和技术，共同推进产业发展。 - **促进技术研发**：鼓励企业和研究机构加大研发投入，推动5G-A与AI关键技术的研发和应用。 - **完善政策支持**：政府应出台相关政策，为5G-A与AI的发展提供良好的政策环境和支持。 5G-A与AI的结合不仅是技术上的创新，更是对未来社会生产和生活方式的重大变革。这一新时代的到来，不仅将为产业带来新的发展机遇，也将极大地改善人们的生活品质。

《2024工业控制系统网络安全态势白皮书》是一份全面分析和阐释工业控制系统网络安全领域的报告，重点关注工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐与威胁情报数据等关键安全要素。白皮书不仅是了解工控系统安全现状的重要资料，也提供了多方位感知工控系统安全态势的视角，为研究工控安全的专业人员提供了宝贵的参考。 报告的第二部分详细列举了2024年工控安全相关的政策法规标准，共有17项，涵盖从铁路关键信息基础设施保护到数据安全合规指引等多个方面。例如，《铁路关键信息基础设施安全保护管理办法》是针对铁路行业信息安全的保护措施，而《工业控制系统网络安全防护指南》则为工业控制系统提供了具体的网络安全防护指导。这些政策法规标准的发布，反映了工业控制系统安全防护的重要性日益上升，也体现了国际社会对于网络安全的高度重视。 报告的第三部分详细记录了2024年发生的一些典型工控安全事件，其中包括美国海军造船厂遭勒索软件攻击泄露近17000人信息和俄罗斯地方电网遭网络攻击导致大规模停电的事件。这些事件不仅提醒了工业控制系统运营者在日常工作中需要加强网络安全防护措施，也暴露了工业控制系统网络安全的脆弱性。 白皮书的发布，展示了工业控制系统网络安全的发展趋势和挑战，同时也为相关政策制定者、安全研究人员以及工控系统运营者提供了行动指南。通过深入分析相关政策法规、典型案例和安全事件，报告旨在提高工控系统的安全防护能力，促进工业控制系统的稳健发展。 白皮书的核心内容为工控系统安全提供了全面的视角，从政策法规的制定到具体的安全事件分析，都强调了安全防护的重要性。对于工控安全领域，这份白皮书不仅是一个参考资料，更是行业发展的风向标，为未来工业控制系统安全态势的改善提供了方向。 此外，白皮书也凸显了威胁情报数据的重要性。通过工控蜜罐收集的威胁情报数据可以有效帮助研究人员和安全专家分析潜在的威胁，从而更好地进行风险评估和防护措施的制定。 白皮书的发布，无疑对工业控制系统网络安全领域有着积极的影响。它不仅促进了公众对工业控制系统安全问题的认识，更为相关从业者提供了实践操作上的指导。通过对工控安全的持续关注和投入，可以有效减少未来潜在的安全风险，保护关键基础设施不受网络攻击的威胁。 随着工业互联网的发展和工业控制系统与互联网技术的深度融合，工控系统的安全问题将更加复杂和严峻。因此，白皮书的内容不仅是针对当前情况的分析，也是对未来工控安全挑战的预警和应对策略的探讨。这份报告对于工业控制系统安全领域有着长远的意义，是推动该领域健康发展的关键文献。