为了有效的演示实验，更好的将理论与实验相结合，博主制作了本实验报告。本实验中分别有构建虚拟机网络。大数据环境安装以及大数据分析案例三部分实验，希望对大家有所帮助。 Hadoop简介： Hadoop 是由 Apache 研发的开源分布式基础架构,它由 Hadoop 内核、MapReduce、 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)及一些相关项目组成。其中,HDFS具有高容错性,负责大数据存储;MapReduce 则负责对 HDFS 中的大量数据进行复杂的分布式计算。Hadoop 作为分布式架构,采用“分而治之”的设计十思想:将大量数据分布式地存放于大量服务器上,采用分治的方式对大数据进行分析。 在这种思想的驱使下,Hadoop 实现了 MapReduce 的编程范式。其中,“Map”意为映射 其工作是将一个键值对分解为多个键值对;“Reduce”意为归约,其工作是将多组键值产对处理合并后产生新的键值对写入 HDFS。通过上述工作原理,MapReduce 实现了将大数据工作拆分为多个小规模数据任务在大量服务器上分布式处理。

本文通过对一个Linux虚拟机的虚拟磁盘调大尺寸及增加一个新的虚拟磁盘为例，分别说明，在一个Linux系统中，如何对应调整物理卷、逻辑卷的空间大小，扩容虚拟机的存储空间，以满足应用需求。文中也陈述了自己走过的坑坑坎坎，以让其它同行少走弯路，以为借鉴。

window-vmware-linux 虚拟机搭建及网络配置，亲测可用

VMware17 Unlocker解锁工具（附用法）

VMware总部位于美国加州帕洛阿尔托（Palo Alto） [1-2]  ，是全球云基础架构和移动商务解决方案厂商，提供基于VMware的解决方案，企业通过数据中心改造和公有云整合业务，借助企业安全转型维系客户信任 [3] ，实现任意云端和设备上运行、管理、连接及保护任意应用。2018财年全年收入79.2亿美元 [4] 。 VMware（威睿） 是全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商。全球不同规模的客户依靠VMware来降低成本和运营费用、确保业务持续性、加强安全性并走向绿色。VMware使企业可以采用能够解决其独有业务难题的云计算模式。 VMware（纽约证交所代码：VMW）在虚拟化和云计算基础架构领域处于全球领先地位，所提供的经客户验证的解决方案可通过降低复杂性以及更灵活、敏捷地交付服务来提高IT效率。2008年，VMware年收入达到19亿美元，拥有逾150,000的用户和接近22,000多家合作伙伴，是增长最快的上市软件公司之一。 VMware 服务是基于阿里云与 VMware 的战略合作，由阿里云与 VMware 合作开发，阿里云提供售卖、运营和售后支持的企业级

修改硬件信息的集成工具，包括MAC地址/CPU ID/硬盘ID等等，主要是用于虚拟机克隆时修改

win10系统，虚拟机，可以实现多系统运行，熟悉操作系统

虚拟化技术是云计算的重要技术，主要用于物理资源的池化，从而可以弹性地分配给用户。物理资源包括服务器、网络和存储。但是计算资源的池化不一定要用虚拟化技术，金属裸机也能池化，比如 IBM 的 Softlayer 就是直接使用物理机来实现云计算的。 主机虚拟化的思想可以追溯到 IBM 机器的逻辑分区，即把一台 IBM 机器划分成若干台逻辑的服务器，每台逻辑服务器拥有独占的计算资源（CPU、内存、硬盘、网卡），可以单独安装和运行操作系统。IBM 机器价格昂贵，相对于当时的计算任务来说，机器的计算能力太过强大，所以需要划分为更小的计算单元。 后来随着个人计算机处理能力的不断发展，1998 年 VMwar

克隆虚拟机，以视频的方式教学

Linux基础-虚拟机安装系统步骤