巨噬细胞是一类高度异质的细胞群体，在免疫系统中扮演着至关重要的角色。它们不仅能吞噬和消化病原体和异物，还能在体内进行抗原呈递，调节炎症反应，以及参与组织的修复与再生。本文通过在兔子模型上的实验研究，深入探讨了巨噬细胞及其分泌的相关炎症因子在家兔动脉粥样硬化斑块稳定性中所起的作用。 实验中，通过高脂饮食喂养家兔两周，并进行分组，其中模型组接受了腹主动脉内皮的球囊损伤，而假手术组仅暴露动脉但未进行损伤。术后10周采用药物触发的方式激活血管，观察并分析了斑块破裂情况和斑块中巨噬细胞的浸润情况。使用免疫组织化学染色方法来确定斑块中巨噬细胞百分比，并通过Elisa法检测了相关炎症因子CRP、MCP-1和TNF-α的水平。研究结果显示，与假手术组相比，模型组的斑块破裂数量增多，斑块面积较大，泡沫细胞和炎细胞数量多，脂核较大，纤维帽较薄，巨噬细胞浸润百分比和血清炎症相关因子水平均显著升高。这些发现表明，巨噬细胞介导的炎症反应在不稳定斑块模型的形成中发挥着重要作用。 CRP（C反应蛋白）、MCP-1（单核细胞趋化蛋白-1）和TNF-α（肿瘤坏死因子α）是参与炎症反应的主要因子。CRP是一种急性期蛋白，通常在身体遭受感染或组织损伤时水平升高；MCP-1是重要的趋化因子，能够吸引单核细胞迁移到炎症部位；TNF-α是一种多功能的细胞因子，在细胞凋亡、细胞增殖和炎症反应中具有重要作用。这三种因子在动脉粥样硬化的病理进程中起着关键作用，它们的水平升高通常与斑块的不稳定性相关。 球囊损伤内皮细胞导致的血管内皮功能受损，可能促进了动脉粥样硬化的进程。损伤诱导内皮细胞产生炎症因子，这些因子可诱导单核细胞向受损内皮迁移，并分化为巨噬细胞。巨噬细胞吞噬氧化型低密度脂蛋白（ox-LDL）形成泡沫细胞，并产生大量的炎症因子，促进了粥样斑块的形成和发展。此外，巨噬细胞还可能通过分泌基质金属蛋白酶（MMPs）等蛋白酶，削弱斑块的纤维帽，增加斑块破裂的风险。 基于此研究，我们认为，巨噬细胞及它们分泌的炎症因子CRP、MCP-1和TNF-α在促进易损斑块形成和斑块破裂中起着核心作用。因此，通过调节巨噬细胞的功能，降低炎症因子的水平，可能为预防和治疗动脉粥样硬化和斑块破裂提供新的靶点。对于未来的研究方向，可以着重探讨具体分子机制和开发针对这些靶点的干预措施，以期对动脉粥样硬化性心血管疾病提供更有效的预防和治疗策略。

益肺活血颗粒对肺血管损伤家兔病理形态的影响，翟华强，袁园，目的:观察益肺活血颗粒对肺血管损伤家兔病理形态学的影响，探讨其抗肺血管损伤的作用机制。方法: 随机设立正常组、模型组、卡托普

本文的研究主题是探讨黄连素对高脂饲料所致家兔非酒精性脂肪肝的保护作用。非酒精性脂肪肝（NAFLD）是一种临床病理综合征，主要特征是肝细胞中出现弥漫性的大泡性脂肪变性，且不包括酒精或其他明确的肝损伤因素。由于生活水平的提高和饮食结构的改变，非酒精性脂肪肝的发病率有上升趋势。过量摄入高脂食物被认为是引起非酒精性脂肪肝的重要原因。目前，非酒精性脂肪肝的治疗手段相对有限且价格昂贵，因此寻找经济有效的治疗药物成为临床研究的迫切需求。 黄连素，也称小檗碱，是从黄连、黄柏等植物中提取的生物碱。本研究通过在高脂饲料喂养的家兔模型上观察黄连素的治疗效果，旨在探索其对非酒精性脂肪肝的影响。 实验方法包括将家兔随机分为三组，每组10只。对照组给予普通饲料喂养，脂肪肝模型组给予高脂饲料，而黄连素治疗组在高脂饲料的基础上，每天每只家兔经口给予30mg/kg的黄连素治疗。四星期后，将动物处死，然后观察并记录以下指标：兔肝形态学变化、肝脏病理特征、血清血脂水平及肝脏诱导型一氧化氮合酶（iNOS）的蛋白表达情况。 研究结果表明，黄连素能够减轻由高脂饲料引起的兔脂肪肝的肝损害和肝细胞的脂肪变性，同时显著降低血清中的甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、谷草转氨酶（AST）和谷丙转氨酶（ALT）水平，并且下调肝组织中iNOS蛋白的表达。 因此，研究得出结论，黄连素对于高脂饲料所引起的家兔非酒精性脂肪肝具有一定的保护作用，其机制可能与降低血脂水平和下调肝组织iNOS蛋白表达有关。黄连素作为传统中药的有效成分，以其药用价值和成本效益，未来有可能成为治疗非酒精性脂肪肝的潜在药物。 这项研究不仅为黄连素在脂肪肝防治方面的应用提供了新的实验数据，也为进一步的机制研究和临床应用奠定了基础。同时，研究中提及的高脂饲料模型建立和黄连素治疗方案的设计，为相关的动物实验研究提供了可行的方法参考。通过这些研究，未来有可能开发出更为经济有效、适合临床应用的非酒精性脂肪肝治疗方法。

基于OBE理念的药学类专业生理学课程教学方法改革与实践，李汉兵，齐敏友，OBE(outcome-based education)是一种基于学习结果的新型教育模式,它强调以学生为中心，注重学生获得的能力与成果。将OBE 的教育模式引入药学

2X2算子矩阵的广义Drazin逆的表示，邓春源，魏益民，设2X2算子矩阵的对角元是Drazin可逆的, 在一定的条件下, 我们给出2X2算子矩阵的Drazin逆的表示. 我们的结论推广了现有的一些结论, 把原有�

在外磁场对定向凝固枝晶组织形貌的影响研究中，徐益民和张伟强两位学者探讨了外加稳恒横向磁场对合金定向凝固过程中枝晶组织形貌的影响。主要通过改变外加磁场的强度和固液界面移动速度，研究了这些参数如何影响合金凝固后枝晶一次臂间距的变化。实验选取了Al-4.0%Cu和Al-11%Si两种合金作为研究对象，通过水平定向凝固的实验方法，采用不同的牵引速度和磁场条件制备了多组试样，并对试样进行金相分析，测量枝晶一次臂间距，并绘制相应的变化曲线图。 实验结果表明，在外加磁场作用下，枝晶一次臂间距随着外磁场强度的增加而出现震荡波动增大的现象。这种现象的产生是由于热电磁流体动力学效应（TEHHD）和电磁制动效应（MHD）共同作用的结果。热电磁流体动力学效应是外磁场与热电流复合产生的效应，它可以推动溶质运动，形成热电磁流体速度场；而电磁制动效应则是在外加磁场与液相对流速度场、热电磁流体速度场复合作用下，产生抑制流体运动的效果，其制动力与磁场强度的平方成正比。 研究发现，在特定的凝固条件下，TEHHD和MHD哪一个发挥主要作用及其控制条件的确定，是实际应用外磁场控制金属凝固过程的关键问题。此外，对于TEHHD与MHD的交互作用是否存在的相对稳定阶段，以便于人为控制结晶组织形貌，也需要进一步的研究和验证。 实验方法中，将Al-4.0%Cu和Al-11%Si合金加工成特定尺寸的试样，并装在石英坩埚中，然后将其置于水平定向凝固装置上。通过加热系统熔融试样后，利用调速装置牵引凝固系统水平移动，使试样经历降温冷却过程。在这个过程中，施加横向稳恒磁场，并通过控制水平牵引速度和外加磁场强度来制备不同条件下的试样。通过金相分析，测量了一次臂间距，并绘制了其随外磁场强度和水平牵引速度变化的关系图。 实验结果显示，对于Al-4.0%Cu合金，在牵引速度较小时，一次臂间距随外加磁场的增大先增大后减小，出现极大值和极小值交替的现象。在牵引速度较大时，一次臂间距的震荡波动更为明显，总体上随外磁场强度增大而增大，但增大过程是反复波动的。对于Al-11%Si合金，也有类似的现象，但具体的变化规律会因牵引速度的不同而有所区别。 通过这一研究，可以为利用外加磁场来控制金属凝固过程的热量、质量、动量传输以及液态金属成型提供科学依据。这对于提高材料性能、改善制造工艺具有重要意义。同时，这项研究也揭示了在金属凝固过程中，温度梯度、热电能差及热电效应之间的相互作用，以及它们如何影响合金的凝固形貌和结构，为今后材料科学与工程的研究和应用提供了新的视角和实验数据。

在制造业中，注塑成型是一种广泛应用于生产塑料部件的技术。注塑成型质量受多种因素影响，其中气穴的形成会严重影响最终产品的质量。气穴，又称空气陷阱或气孔，在注塑制品内部形成空隙，其产生原因主要包括排气不良导致的熔体中的水分或挥发成分被封闭在成型材料中，以及熔体冷却固化时体积收缩而产生的厚壁或加强筋、凸台等壁厚不均匀处的气穴。 为了解决和优化气穴问题，传统方法包括改变浇口位置、适当控制熔体和模具温度、调节注射速度和压力、选择适合的材料和分型面位置等。然而，通过调整注塑产品的局部结构尺寸来改善气穴的研究尚未充分开展，设计者在这一领域依赖经验，且很少考虑改变制品的局部尺寸。 本研究提出了一种新的方法，通过分析注塑产品的局部结构尺寸和浇口位置对气穴影响的方法。该方法通过ActiveX编程技术，调用CAD系统和MPI（Moldflow Plastics Insight）软件，自动改变注塑产品的局部结构尺寸和自动设置浇口位置。MPI作为一款用于塑料制件和模具设计分析的软件，具备强大的分析、可视化功能和项目管理工具，可以对制件的几何形状、材料选择、模具设计及加工参数进行优化。 在研究过程中，首先使用Visual Basic编写程序，通过ActiveX技术调用CAD软件和MPI软件，不断改变注塑产品的局部结构尺寸和浇口位置，并进行注塑模拟分析。通过MPI软件分析提取结果得到气穴数量和分布位置。然后，通过设定的目标函数计算气穴的评价参数，这一参数综合了气穴数量和位置两个因素，为选择最优浇口位置和局部结构尺寸提供了有价值的参考。 此外，该研究也涉及到气穴评价参数的设定，需要综合考量气穴数量和分布情况来确定。通过多次循环该过程，获得有利于改善气穴情况的局部结构尺寸和浇口位置。这个研究最终目的是为了给设计人员提供调整注塑产品局部结构尺寸和确定最佳浇口位置的决策依据。 该研究不仅在理论上有重要价值，也为实际注塑成型工程提供了有效的解决方案。通过自动化的方法，大幅度减少了传统设计中需要耗费大量时间和精力的试模和修模过程，大大提高了效率，节省了成本。 文章提到的关键词包括ActiveX、MPI、局部结构尺寸、浇口位置和气穴。其中ActiveX是一种由微软公司开发的技术，它允许软件开发者创建可重用的软件组件，可以被其他软件在运行时调用。ActiveX技术的应用包括了从简单的用户界面元素到复杂的应用程序组件，使得不同软件之间的交互成为可能。MPI则是指Moldflow Plastics Insight，作为一款在塑料制品领域广泛应用的分析和优化工具，帮助设计师和工程师在物理模型制造前进行模拟，从而预测潜在的问题并优化设计。 整体来看，本研究通过创新的技术手段，对注塑产品进行模拟分析，并在不改变整体结构的前提下，通过改变局部结构尺寸和浇口位置来优化气穴问题。这种方法的应用不仅能够减少气穴缺陷，提高制品质量，还可以为注塑成型行业提供一种高效且成本可控的解决方案。

基于ActiveX技术进行MPI软件的二次开发，路小江，邓益民，本文通过运用ActiveX技术来实现VB对MPI:registered:软件的有效控制，从而可以设计出功能强大的应用程序进行注塑模拟分析。文章详细介绍了MPI基�

模糊理论是建立在模糊集合基础上的，主要用于处理不确定性和模糊性的数学方法。在空调系统的选择和评价中，由于涉及的因素众多且每种因素对系统性能的影响程度各不相同，单凭简单的数值比较往往不能全面和准确地反映系统的优劣。因此，如何合理地评价空调系统，特别是进行多因素综合评价，成为了一个优化选择问题。 文章提出了几种传统的空调系统选择评价方法。其中，从初投资角度出发，评价会侧重于成本的多少；从节能角度出发，则关注制冷效率的高低；从安全可靠性角度出发，会考虑使用寿命、恒温恒湿控制以及空气洁净度等因素；而从安装、检修性能和地区适用性出发，则会考虑施工安装、隔音以及地区适应性等。然而，这些单一的评价方法无法全面考虑所有相关因素，导致评价结果往往片面，无法真实反映空调系统的综合性能。 为了克服这种局限性，作者引入了模糊综合评定方法。该方法包含三个基本要素：因素集、评价集和单因素评判。因素集是影响评价对象（此处为空调系统）的各个因素所组成的集合，反映了所有需要考虑的影响因素。评价集则包含了对评价对象可能作出的各种评价结果的集合。单因素评判是基于单一因素对评价对象进行评价，确定其对评价结果的隶属度。 模糊综合评定方法的核心在于权重集的构建，即为各个因素分配权重。权重反映了因素的重要性，是模糊综合评判中用于计算最终评价结果的关键参数。权重集由各因素的权重组成，通常需要满足归一性和非负性条件，确保评判的公正性和有效性。 在实际应用中，模糊综合评定的方法具体包括：建立因素集、建立权重集、建立评价集、进行单因素模糊评判、多层次模糊综合评判等。多层次模糊综合评判是将众多的评判因素分类，并在各类之间以及类内再进行综合评价，形成更为细致和全面的评价体系。 多层次模糊综合评判模型可以表达为B=AR，其中B是模糊综合评判结果，A是因素权重集，R是单因素评判矩阵。根据模糊矩阵的合成规则，可以计算出最终的评判结果。 文章中提及的应用实例，是指在东北地区为特定空调系统选择方案进行优化评价。东北地区因其气候特点，对空调系统的选择有特殊要求。在应用模糊综合评定方法评价空调系统时，需要考虑的要素包括但不限于空调系统对冷热量的供应能力、能效比、耗电量、可靠性、适应性以及初投资和长期运维成本等因素。通过合理分配权重，并对每个因素进行单项评判，最终能够得到一个较为全面和客观的综合评价结果，从而帮助决策者选择最合适的空调系统。 模糊综合评定方法有效地解决了空调系统选择中的复杂性问题，提供了一个基于数学模型的综合评价手段。与传统的评价方法相比，模糊综合评价可以将主观判断与客观数据相结合，为复杂系统的评价提供了一种科学的、定量化的分析工具。通过应用模糊理论，可以更好地解决空调系统选择问题，为东北地区乃至其他地区空调系统的优化配置提供理论支持和实践指导。

电力系统最优潮流的研究与应用对电力系统的安全性、经济性、可靠性具有重要的指导意义。它是一种在满足运行与安全约束的条件下，通过调整控制变量来获得系统最优运行状态的计算方法。电力系统最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）作为电力系统运行规划的核心组成部分，通过潮流计算进行经济和安全的全面优化。随着电力系统规模的不断扩展和电力市场的发展，最优潮流问题的复杂性不断增加，需要更高精度和效率的计算方法。 最优潮流问题是一个典型的非线性规划问题，其目标函数通常包括系统的发电费用、有功网损、无功补偿的经济效益等，而优化约束条件包括节点注入潮流方程和各种安全约束，如电压、发电机功率、支路潮流等。在实际应用中，电力网络方程可以建立在直角坐标系或极坐标系下，目前更倾向于使用极坐标系。 目前，最优潮流的研究涉及多个方面，包括目标函数的优化、约束条件的处理、系统稳态运行状态的优化，以及各种算法的比较和评述。在目标函数优化方面，考虑的不仅是单一目标，更多的是多目标的优化问题。例如，除了传统的系统总费用最小化目标外，还有系统有功网损最小、废气排放量最小、市场总效益最大化、备用服务费用最小、系统最大载荷能力等目标。 针对这些问题，研究者们提出了多种优化方法，包括经典优化方法和智能优化方法。经典优化方法如线性规划、二次规划、非线性规划等，尽管这些方法历史悠久且理论完善，但在处理复杂电力系统时可能会遇到效率和效果的瓶颈。随着人工智能技术的发展，智能优化方法，如遗传算法、粒子群优化、蚁群算法、神经网络等，被引入到最优潮流计算中，试图克服经典方法的局限，提高计算的效率和优化质量。 文章指出，最优潮流算法的研究主要集中在目标函数内容和不等式约束的处理上，形成了各种不同的OPF算法。在电力系统实际操作中，最优潮流软件的应用已经成为网络分析和系统优化不可或缺的工具。软件开发人员将OPF的模型作为基础，利用高效算法来实现软件的设计。 随着电力市场的兴起，电力系统最优潮流也在这一领域中扮演着越来越重要的角色。例如，它可应用于电力市场服务定价，其中实时电价的计算涉及到发电厂报价和市场需求。此外，电力系统最优潮流还能帮助解决电力市场中其他辅助服务的问题，如热备用、冷备用、自动发电控制（AGC）、电压和无功支持以及黑启动等。 在处理多目标最优潮流问题时，研究者们采用了多目标规划方法，并且模糊集理论也被广泛应用于确定目标函数和可伸缩约束变量的隶属度。这些方法可以将复杂问题分解为更小的子问题，使问题的求解变得更为可行。 综合上述内容，电力系统最优潮流的发展历程以及目前的研究现状是十分活跃的。它不仅在技术上取得了显著的进展，还在实际电力系统的应用中起到了重要的作用。未来的电力系统最优潮流将会更多地与人工智能技术相结合，处理更复杂的优化问题，以适应日益增长的电力系统的规模和需求。