基于人工鱼群算法的电容层析成像图像重建，陈兰，周婧，人工鱼群算法（AFSA）是一种新型的基于动物行为的自治体寻优策略，本文尝试将人工鱼群算法引入到神经网络的训练过程中，提出了一��

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三维重建算法 MATLAB 点云数据

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基于C++平台通过第三方库opencv和ceres，利用SFM原理实现的多目视觉三维重建，结果通过bundle adjustment最小化重投影误差来优化结果

单目重建用于SLAM学习。加入深度图像

Reconstruction Reconstruction是一个用于多视角三维重建的项目，该项目参考的工作完成，使用10台佳能D1200相机、6盏闪光灯同步采集，最终由算法计算得到人脸三维模型。项目有VS2010和VS2015两个版本。 项目依赖 静态库。由于库文件过于庞大，未包含在项目中，需要额外下载本人已编译好的，有精简版（仅包含该项目所需）和完整版，解压至项目同一级目录，VS2010使用1.6.0版本，VS2015使用1.7.2版本。请用户自行编译，可参考本人。 OpenCV静态库，已包含在项目中，请在lib\目录下解压opencv.7z ，已包含在项目中 ，请用户自行下载后解压到Demo\meshlab\目录下 注：由于库文件体积太大，并未上传debug版，如有需要请单独索取。 项目框架 项目分为4个模块，核心为reconstruction，完成了重建的主程序，CloudOpti

图像超分辨率重建效果比较差

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