随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。

电网规模的扩大,使得传统集中供电的电力系统已经不能完全满足用户对电能质量与安全可靠性的要求。随着能源紧缺、环境污染日益严重,分布式电源(DG)因其清洁高效,灵活方便,近年来被广泛接入到配电网中。DG的接入改变了配电网的结构和潮流分布,随着接入容量的不断增大,传统配电网保护已经不能满足

针对配电网自动化通信系统对数据传输可靠性和实时性等要求，指出无线通信以其方便、快捷和廉价的优势可弥补传统配电网自动化系统通信方式的不足。提出一种基于通用分组无线业务GPRS(General Packed Radio Service)的配电网自动化通信系统设计方案。在简要介绍配电网系统整体结构、工作原理、主要特点的基础上，详细论述系统的核心部分——GPRS数据通信模块的设计与工程实现。设计的系统已投入电表集抄的实际应用中；实践表明具有实时性强、传输速率快、数据吞吐量大、可靠等特点。

分布式电源(DG)并入配电网后,传统的接线结构由单电源供电网络变为了多电源供电网络,改变了系统的潮流分布,保护装置可能发生误动和拒动。为此,提出了一种新型的自适应电流保护方法。该方法增加了保护系数α,使得保护范围不会因DG接入及线路长度发生变化,解决了DG接入配电网带来的问题。

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性，建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法，减少迭代过程中增加的噪声元数量，兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

在实际应用场景的配电网故障占电网总故障的80%以上，并且配电网故障的预测一直以来都是比较困难的课题.本文在国家电网提出“泛在物联”的号召下，分析了学者们在此问题上的研究成果后，结合图神经网络的思想提出了一种基于图神经网络的配电网故障预测方法.参考了现在常用的图神经网络设计框架，详细的设计了节点信息汇集函数、预测函数和损失函数，并根据算法流程测试选定了合理的深度参数.算法充分考虑了相连节点间的互相影响，使用真实的电网运行数据对在该课题上常用的其它两种算法的横向比较，实验表明算法在精确度上提高了3.0%，并具有更强的鲁棒性.

智能配电网故障处理自动化技术

分布式电源接入对配电网的影响

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IEEE33节点配电网模型-Simulink仿真模型