中文新词提取与过滤研究综述，聂金慧，苏红旗，新词识别是中文信息处理领域的关键技术，而候选新词提取与垃圾串过滤是新词识别的必经阶段。中文文本不以特定的符号标志词的边界
2022-09-27 22:24:43
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jQuery.FilterTable是一款表格搜索过滤和单元格高亮插件。该插件允许你对任意表格进行条件过滤，并且它会将搜索到的结果单元格高亮显示，非常实用和强大。
2022-09-27 16:13:07
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我将带领大家学习WDM驱动开发，包括重要的理论与实践。
我们逐步深入，在系列一和二的基础上慢慢推进，开始学习WDF驱动模型，包括面向对象和事件机制、重要的WDF对象，具体章节包括：
1）WDF编程框架：面向对象和事件机制
2）WDF重要对象：驱动对象、设备对象、IO队列、IO请求、等
3）事件回调函数：从派遣函数到事件回调函数的原理流程解析
4）WDF过滤驱动：掌握WDF对IRP的处理，以及过滤驱动的应用
5）WDF驱动安装：掌握驱动安装原理和INF文件的重要概念
Windows内核开发寄语：
1、Windows内核非常复杂，相关图书和课程都很少，让很多初学者望而生畏；没关系，我带领大家别有兴致地来领略Windows内核的神秘，解开面纱，层层深入。
2、本书以Windows10x64位基准，所有程序都编译、运行在Vmware的Win10x64位机器上。vs2019+wdk
3、内核学习并不可怕，授人以鱼不如授人以渔，艺多不压身，学习能提升人的综合能力，尤其是核心技术。
2022-09-22 17:26:14
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基于用户的协同过滤算法，可以根据用户对电影的评价集推荐其潜在喜爱电影。
2022-09-22 09:00:26
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毕业设计
系统基于协同过滤，
基于用户的和基于item的都有实现
可在线预览 movie.colaplusice.com
基于django2＋python3.7+mysql/sqlite+bootstrap3
movielens数据集
邮箱:fjl2401@163.com
详细的技术文档和readme很全。里面附带论文和数据库文件以及爬虫
2022-09-21 13:01:44
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天融信病毒过滤网关用户手册
1 前言 1
1.1 文档目的 1
1.2 读者对象 1
1.3 约定 1
1.4 相关文档 3
1.5 技术服务体系 3
1.6 文档意见反馈 4
2 系统简介 5
2.1 概述 5
2.2 产品特性 5
2.3 登录 7
3 系统状态 8
3.1 系统信息 8
3.2 系统资源 11
3.3 流量统计 13
4 病毒排名 15
4.1 病毒排名 15
4.2 受感染主机排名 16
4.3 病毒来源排名 17
4.4 攻击排名 17
5 服务 19
6 内容过滤 25
6.1 网页扫描 25
6.2 SMTP扫描 30
6.3 POP3扫描 31
6.4 IMAP扫描 33
6.5 反垃圾邮件 35
6.6 FTP扫描 39
6.7 阻断文件列表 40
7 蠕虫防护 42
8 信任站点 44
9 隔离 46
10 流量管理 52
10.1 接口流量 52
10.2 地址统计 53
10.3 IP连接统计 57
10.4 IP并发连接数 58
11 系统设置 60
11.1 网络配置 60
11.2 路由 63
11.2.1 IPv4静态路由 63
11.
2022-09-19 20:00:47
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这是用于图像的Kuwahara过滤器的实现。 它支持真实和非稀疏的彩色和灰度图像。 此外，它已经通过使用积分图像进行计算并设计了数据访问进行了优化。
2022-09-19 10:55:57
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函数 [vectorout]=moving_average(vectorin,eFave) 添加一名作者日期：12/03/2013 此函数计算沿向量的移动平均值。 “eFave”是使用的输入向量“vectorin”中元素周围的元素数计算“vectorout”中的平均值。 值在无法计算的“vectorin”的开头和结尾“eFave”元素的平均值和平均值计算为“vectorin”开头或结尾的剩余值。 注意：“eFave”应该是奇数。 如果不是，则将“1”添加到其值中。 示例：vectorin=[1 2 5 4 8 9] 和 eFave=4。 eFave->5，vector out=[x1 x2 4 5.6 x5 x6]，注意x3和x4可以计算为周围 5 个元素（包括它们自己）的平均值他们。 因为这不能应用于 x1,x2,x5,x6，目标是平滑系列，x1=1, x2=mean(1 and 2),
2022-09-17 13:40:12
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