SkyWalking：一个分布式跟踪系统和APM（应用程序性能监视器），专为微服务，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）架构而设计。

本系统实现对点光源的追踪。其中微控制器采用TI公司的MSP430F149单片机。信号采集部分采用光敏二极管进行对光信号的采集，用TLC085运算放大器进行信号的放大。1602液晶用来显示采集到的光照强度。传执行部分通过两个步进电机来实现，电机驱动采用THB6064。电源模块采用12V直流电源，通过LM7805转换成5V，通过低压差线性稳压芯片LM1117-3.3转换成3.3V。光源为普通白炽灯光源。 本系统通过光敏二极管采集其周围的光照强度，用TLC085运算放大器进行信号的放大，通过MSP430F149单片机自带的12位AD采集其模拟数据量。单片机读取后，进行比较和运算得出电机控制方案，然后根据当前产生的控制方案将PWM波信号传输给电机驱动，电机驱动控制两个步进电机的转动来追踪点光源。 本系统以简洁、迅速、精确的方式实现对点光源的跟踪。

随着全球经济的飞速发展，世界范围内车辆数目也在快速增加，同时智能交通管理系统（ITS）[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节，负责识别监控视频中的车辆并对其进行跟踪，实时获取车速并判断其是否违章，其广泛的应用前景和潜在的商业价值已经引起国内外学术界和企业界的极大关注。

大学生兼职跟踪系统的设计与实现，采用C#和SQL Server数据库技术作为开发工具，实现了对大学生兼职跟踪的信息化管理操作。系统是在ASP.NET技术下开发的。系统实现了分角色管理，包括了学生、企业和管理员三种用户。学生用户实现的功能包括：注册登录、职位申请、个人兼职跟踪记录查看；企业用户实现的功能包括：注册登录、兼职职位发布、兼职职位申请、兼职学生日常考勤管理、兼职学生健康管理、兼职学生评价。管理员用户实现的功能包括：学生信息管理、企业信息管理、兼职职位管理、兼职学生成绩管理、兼职学生跟踪记录查看。三种用户角色，权限划分明确，从不同角度设计并实现了各自的需求。管理员能随时掌握兼职学生的学习、健康、日常表现等，企业能对每个兼职的学生进行考勤、评价、健康情况进行记录。三种用户相辅相成，数据共享。

在介绍运动目标视觉跟踪系统结构的基础上,分析了国内外运动目标视觉跟踪系统的技术发展,研究了运动目标视觉跟踪系统的控制特性,针对其工作稳定性差的问题,提出了两种基于先进控制的运动目标视觉跟踪系统的新方法。

基于 Open CV的 运动车辆检测跟踪系统（源代码），大家有兴趣看看

车载多传感器实时图像跟踪系统的硬件设计，可以参考这个文档自己动手制作一个系统！

jira安装系统，免费版本，适合软件开发公司使用，bug跟踪系统和项目管理系统

这是基于java的一个系统，是东北大学面向对象的大作业。

vc环境下，使用c++以及opencv开发的运动车辆检测跟踪系统，适合学习参考，里面有图片以及说明，源码有注释。