matlab精度检验代码openSAFT 合成Kong径聚焦技术(SAFT)的开放式实现。 该代码最初是为超声混凝土检查而创建的。 发布代码的目的是促进对用于混凝土无损检测的SAFT方法的讨论和公开探索。 如果您使用/构建此代码以进行发布,请引用以下文章: Bittner,James A,Agustin Spalvier和John S Popovics。 2018.“混凝土构件的内部成像”。 混凝土国际,编号。 四月:57-63岁。 网址: 档案: -快速的图形程序,演示重构选项 main.m-检查示例数据集的常规入门文件(JAB4.lbv) qgui.m-使用MATLAB构建的用于测试不同色增益的示例GUI a_filereader.m-简单的二进制文件读取器,配置为读取2048个点长的66个时域信号。 a_plotBscan.m-组合B扫描估计并绘制为图像的SAFT算法 意见书 -这是一个开放项目,作者欢迎提出建议,提供新代码并发布问题数据集。 -QC完全从此处理方法中丢失。 请随时提交QC算法代码。 免责声明 该代码是根据现有文献编写的,并提供了一些创造性的问题解决方案来加快过程
2021-12-22 14:25:02 2.7MB 系统开源
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现代关于超声检测的研究很多,但大多集中在缺陷的定性识别和评价方面, 关于如何实现缺陷定量识别的研究仍处于尝试性的起步阶段。课题针对薄板粘 接结构粘接质量的量化识别研究,利用超声回波法,搭建了薄板粘接质量超声 检测实验系统,对缺陷定量识别中的关键问题:回波信号特征提取方法,进行 了分析研究。在信号特性参数分析过程中,除了时域、频域的分析外,文章还 使用了经验模态分解信号的时一频分析方法,该方法有效的突显了回波信号的时 频特性,提高了信号分析的分辨率,为回波信号特征提取拓展了空间。通过信 号处理方法直接寻求能够定量识别粘接质量的信号特征比较困难,需要深入研 究超声波在薄板粘接结构的传输机理。论文分析了大量回波信号时域、频域和 时频域的信号参数,引入故障诊断的特征有效性评价理论,对高维的信号参数 进行了特征有效性评价,剔除无效的信号参数,得到一个维数较低的有效回波 信号特征集合。利用特征选择理论的穷举搜索策略,凡何距离度量与信息度量 评价准则,并通过支持向量机分类器的分类验证,得到了粘接质量量化识别有 效的特征向量。文章提出了一套科学的超声回波特征提取方法,为薄板粘接质 量量化识别超声回波特征提取研究开辟了一个新的研究思路,同时也为进一步 实现薄板粘接结构脱粘程度十个等级的量化识别奠定了基础。
2021-12-21 20:26:50 5.29MB 超声回波 信号处理 特征提取
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该程序可以绘制出空心管中的超声导波频散曲线,是优化后的程序!有注释!
TFM_FMC_tfm_FMC_超声波_超声tfm检测_超声相控.zip
2021-12-17 22:51:42 8.36MB 源码
超声工作站彩超工作站xp可用,可以装在xp 32位系统下,含注册机及各权限密码、数据库等,亲测可用,请注意不能安装在win7 64位系统下。
2021-12-15 09:01:42 31.34MB 超声工作站 彩超 彩超工作站
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matlab超声成像代码毕业设计 此存储库包含我的最后一年项目的详细信息。 我 FYP 的主题是使用深度学习提高医疗超声波束形成质量。 项目里程碑正在会议中讨论和设定 以下是为评估 1设定的里程碑,该评估将于2021 年 3 月 11 日举行。 基于 MATLAB 和 Ultrasound Field-II 工具箱的 Delay_and_ Sum (DAS) 波束成形仿真 图像质量矩阵(计算时间) 使用带有质量矩阵和计算时间的 MATLAB 的最小方差波束成形器 以下是为评估 2设定的里程碑,该评估将于2021 年 3 月 30 日举行。 基于神经网络的最小方差权重计算(Pyhton 或 MATLAB) 质量矩阵 改善网络 最终评估将于2021 年 4 月 15 日举行 写上去 注: DAS1_TF 文件是 jupeter notebook 的 pdf,我们使用斯坦福教授给出的示例代码和 PICMUS 网站上给出的数据集得到了结果。
2021-12-14 15:46:55 39.22MB 系统开源
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移动机器人的超声模糊避障算法.pdf 介绍了关于移动机器人的超声模糊避障算法的详细说明,提供机器人知识的技术资料的下载。
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matlab超声成像代码纸 Yoon、Yeo Hun、Shujaat Khan、Jaeyoung Huh 和 Jong Chul Ye。 “使用深度学习从子采样射频数据中高效重建 B 模式超声图像。” IEEE 医学影像交易(2018 年)。 执行 MatConvNet (matconvnet-1.0-beta24) 请运行 matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m 文件来编译 matconvnet。 有关于“”的说明 请运行安装设置 (install.m) 并运行一些训练示例。 训练网络 上传了“SC2xRX4(下采样)CNN”的训练网络。 测试数据 测试数据文件放在'data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64'文件夹中。 数据维度如下——Test_data = 64x384x1x2304(通道x扫描线x帧x深度) 使用建议的算法执行测试 -> 使用“DNN4x1_TestVal”作为输入数据 -> 运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m -> 您将在“data\cnn
2021-12-12 21:32:08 54.27MB 系统开源
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彩超软件B超软件超声工作站
2021-12-12 00:20:45 11.43MB B超软件 彩超软件 超声WIN7版 B超工作站
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基于超声导波T(0,1)检测管道缺陷的数值模拟,栗霞飞,刘飞,为了研究扭转模态在不同形状管道中的传播特性和缺陷的检测能力。本文建立带有缺陷的管道有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对T(0,1
2021-12-11 19:53:10 697KB 首发论文
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