上传者: 38742656
|
上传时间: 2021-12-12 21:32:08
|
文件大小: 54.27MB
|
文件类型: -
matlab超声成像代码纸
Yoon、Yeo
Hun、Shujaat
Khan、Jaeyoung
Huh
和
Jong
Chul
Ye。
“使用深度学习从子采样射频数据中高效重建
B
模式超声图像。”
IEEE
医学影像交易(2018
年)。
执行
MatConvNet
(matconvnet-1.0-beta24)
请运行
matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m
文件来编译
matconvnet。
有关于“”的说明
请运行安装设置
(install.m)
并运行一些训练示例。
训练网络
上传了“SC2xRX4(下采样)CNN”的训练网络。
测试数据
测试数据文件放在'data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64'文件夹中。
数据维度如下——Test_data
=
64x384x1x2304(通道x扫描线x帧x深度)
使用建议的算法执行测试
->
使用“DNN4x1_TestVal”作为输入数据
->
运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m
->
您将在“data\cnn