基于相空间重构(PSR)和支持向量机(SVM)算法本文提出了一种利用单一变量进行化工过程故障诊断的方法。首先进行变量筛选，然后对筛选出的关键变量进行相空间重构，再利用SVM对重构后的数据进行故障分类。通过对TE(Tennessee Eastman)过程几类故障进行仿真测试，结果表明在单一故障和多故障情况下，本方法均可实现化工过程的单变量故障诊断；与传统SVM方法相比，相空间重构可有效提高诊断正确率。此方法可为建立简单而有效的单变量故障诊断系统提供理论依据。
2022-12-17 22:00:18
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摘要：由于负载的改变或环境的改变，机械设备通常会以多模态的方式运行。因此抽取的观测数据随着模态的变化而变化。模式划分是故障分类之前的一个重要的步骤。本文提出了一
2022-12-14 16:34:24
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家禽（鸡）疾病诊断机器学习数据集（一共8068张图片），使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”，“健康”，“新城病”，“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。
2022-12-12 11:28:39
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Oracle RAC 环境中 gc block lost 和私网通信性能问题的诊断
2022-12-10 14:15:49
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