一、管线概观 下图是图形管线的一系列处理阶段以及数据在这些处理阶段流动的简化图。虽然非常简 单,但是用于展示着色器编程的一些重要概念足够了。本小节展示了 OpenGL 图形管线的 固定功能。注意本管线只是一个抽象,不可能在所有的步骤上都满足任何特定实现。
2022-01-03 20:49:58 613KB GLSL Tutorial
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基于显微机器视觉的MEMS微构件表面缺陷检测系统研究.pdf
2022-01-02 10:00:08 60KB 安全
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为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数,利用批归一化层中的缩放因子γ评估每个卷积核的权重,将权重值低于阈值的卷积核进行剪枝以得到S-YOLOV3模型,实现模型压缩和加速;最后对剪枝后的网络进行微调以提高模型检测的准确率。实验结果表明:对于不同复杂纹理的织物,所提模型都能准确检测,且平均精度均值达到94%,剪枝后检测速度提高到55 FPS,所得的准确率与实时性均满足工业上的实际需求。
2021-12-29 16:05:55 14.64MB 图像处理 织物缺陷 S-YOLOV3 K均值
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TFT-LCD_defects_detecter-Qt-opencv:基于改进的显着性模型的TFT-LCD缺陷检测器
2021-12-29 13:52:26 1.35MB opencv qt saliency-detection defect-detection
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【缺陷检测】基于形态学实现水果蔬菜缺陷检测matlab源码.md
2021-12-28 11:25:51 13KB 算法 源码
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2021-12-24 12:24:07 2.81MB OpenCV 表面缺陷 检测
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基于Gabor滤波器和低秩分解的织物缺陷检测算法
2021-12-24 09:28:04 1.01MB 研究论文
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Haclon 脏污检测 屏幕缺陷检测(更新版)。 由于第一次上传的程序不是完整版,所以再次上传,上传的资源好像必须要选资源分,所以选择了最低的。 屏幕缺陷检测
2021-12-23 02:19:40 780KB 屏幕缺陷检测 Haclon 脏污检测
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变电站系统部件缺陷,708张图像及对应的标签。 标签: 0 - Cable out of spacer; 1 - Cable out of insulator; 2 - Insulator withour ring;
基于深度学习的易拉罐缺陷检测技术.pdf
2021-12-18 19:18:49 5.51MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献