层次分析matlab代码基于分层分割的协同显着检测 1此代码适用于论文：** [1] Z. Liu，W。Zou，L。Li，L。Shen和O. Le Meur，“基于分层分段的共显着性检测”，IEEE信号处理。 Lett。，第一卷21号1，第88-92页，2014年1月。只能用于非商业目的。 如果您使用我们的代码，请引用论文[1]。 2此代码需要[2] P. Arbelaez，M。Maire，C。Fowlkes，J。Malik，“轮廓检测和分层图像分割”，IEEE模式分析和机器智能交易，第1卷。 33，不。 ，第5卷，第898-916页，2011年5月。[2]的源代码包含在“ lib”文件夹中，也可以从以下位置下载 3运行代码我们已经在ubuntu 12.04下测试了此代码。 在MATLAB中运行Demo.m，您将看到一个示例。

2013年经典CVPR文章代码 Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking

所属分类：图形图像处理 开发工具：matlab 文件大小：4.27 MB 说明： 目标检测，利用上下文关系 (object detection using context)

TFT-LCD_defects_detecter-Qt-opencv：基于改进的显着性模型的TFT-LCD缺陷检测器

Context-Aware Saliency Detection这篇显著性论文的代码。经过测试，能够运行。

将论文Context-Aware Saliency Detection作者写的加密源代码破解之后的

rc代码显着性matlab saliency-detection-methods 文章《基于多图流形排序的图像显着性检测》中所用对比算法源码链接HC: RC: AC: HS: SR: FT: MSS: GS: MR: BFSS: RW: HDCT: BMA： RR:

cvpr2014 论文saliency optimization from robust background detection的代码

视觉显著性

cvpr2019_金字塔特征注意网络以进行显着性检测 赵婷和吴相干撰写的CVPR 2019论文“用于显着性检测的金字塔特征注意网络”的源代码。 （ ） 下载显着性地图 为了方便起见，我们提供了本文中使用的基准数据集的显着性图。 Google： 百度：提取：9yt5 设置 安装依赖项： Tensorflow (-gpu) Keras numpy opencv-python matplotlib 用法： train: python train.py --train_file=train_pair.txt --model_weights=model/vgg16_no_top.h5 test: jupyter notebook run dome.ipynb 结果 如果您认为这项工作有帮助，请引用 @inproceedings{zhao2019pyrami