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(MATLAB)水果检测和识别(一个图片有多类水果,形状和颜色方法,
结果
显示到图片上,带界面GUI,详细注释)
(MATLAB)水果检测和识别(一个图片有多类水果,形状和颜色方法,
结果
显示到图片上,带界面GUI,详细注释)
2023-01-09 14:10:55
1.11MB
水果检测
水果识别
1
跨语言智能学术搜索系统设计与实现
学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。系统的几个关键技术包括:研究混合语种文本的分词技术;研究基于机器翻译的跨语言信息检索;研究搜索
结果
聚类算法在不同语言文本上的性能差异问题;研究基于聚类的个性化信息检索方法以及交互式查询扩展技术。实验测试
结果
表明:系统具有较好的扩展性,能为用户提供良好的学术检索服务。
2023-01-07 18:02:23
331KB
跨语言信息检索;
搜索结果聚类;
个性化信息检索;
查询扩展;
1
PHP对查询
结果
集进行排序
PHP对查询
结果
集(数组)按指定字段(键名)进行排序
2023-01-06 11:04:37
928B
PHP
数组
结果集
排序
1
soccer-tournament:带有积分的足球比赛系统,每次比赛都会产生随机
结果
并确定获胜者
足球比赛 带有积分的足球比赛系统,每次比赛都会产生随机
结果
并确定获胜者 动机 该项目是针对选择性就业过程所带来的挑战而提出的。 挑战 开发一个运行点足球比赛系统,每个俱乐部分两个班次面对对方。 该系统应具有以下功能: 阅读一个TextArea,其中包含团队及其各自区域的列表,并用“;”分隔。 在屏幕上显示所有球队的比赛组合,指示比赛的城市,往返等; 在屏幕上显示归还游戏的组合,颠倒第一轮的每个游戏的顺序; 为在回合中生成的每个游戏生成随机
结果
,然后返回; 确定冠军,考虑:胜利= 3分; 抽奖= 1分; 当同一城市中的同一场比赛有两场比赛时,标志与文本“ Double Round”匹配;
2023-01-06 06:58:16
11KB
JavaScript
1
machine-learning-ex4(编程作业:Neural Networks Learning,程序运行
结果
正确)
machine-learning-ex4(编程作业:Neural Networks Learning,程序运行
结果
正确)
2023-01-05 18:46:43
15.3MB
机器学习
1
用C#实现人工智能中的八数码问题,有界面效果,可以得出
结果
,也可以逐步求解
用C#实现人工智能中的八数码问题,有界面效果,可以得出
结果
,也可以逐步求解
2023-01-04 12:27:58
77KB
人工智能
1
百度吃鸡排名预测挑战赛第六名预测
结果
使用PyCaret和PaddlePaddle融合模型进行预测,当前取得第六名,适合参赛的朋友参考和使用。
2023-01-04 11:28:07
429KB
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
1
PredictABoat:[已停产]用于在@SerpentAI的Game Agent DK的247个深度学习流中预测
结果
的源代码-ab source code
PredictABoat @SerpentAI的Game Agent开发工具包的24/7深度学习流中使用的NodeJS Twitch机器人 方法 在发生预测的AI运行之前,预测系统将激活并允许观众预测即将开始的AI运行的各个方面,直到开始为止。 一旦开始AI运行,系统将等待直到运行完成,并使用连接到游戏的路由器中的事件收集所有数据。 然后它将进行预测并选择奔跑的赢家。 积分将在获奖者之间分配并保存在数据库中。 在深度学习周结束时,获奖者将被宣布并获得奖品。 概念 框架NodeJS 游戏套接字AutobahnJS / Crossbar.io 数据存储MongoDB / mongoose 常问问题 可以做出什么预测? 观众可以做出无数的预测。 这完全取决于游戏提供给我们的数据。 目前, total score和# of matches类的预测很可能会在“我必须建造一条船”游戏中进行预测。
2023-01-02 17:55:11
19KB
系统开源
1
KITTI-LOAM评估
结果
KITTI-LOAM评估
结果
2023-01-01 18:14:45
207KB
自用
1
c++音乐播放器实现
结果
此播放器用c++语言开发,不但运行速度十分快,而且使用简单、容易上手、运行比较流畅,有用到boost、libcurl、pthread技术。
2023-01-01 04:22:19
1.55MB
音乐播放器
1
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