1、查找关于机器学习中聚类算法的相关基础知识,在看懂的前提下，用自己的语言对聚类算法进行介绍（不能抄网上的概念);
2、基于MATLAB仿真工具,用LBG算法实现最佳码本的设计，设计d要求如下:
（1）以均方误差欧氏距离作为距离测度;
(2）采用给定的训练样本，其他参数自定;
(3）给出迭代过程中的图示、每个样本量化后的结果及最终设计的码本;
2022-05-30 19:08:14
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MYDBSCAN：基于密度的聚类DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法的底层实现
MYAP：基于划分的聚类AP（Affinity Propagation Clustering Algorithm ）算法的底层实现--近邻传播聚类算法
Adaptive-DBSCAN：自适应的基于密度的空间聚类（Adaptive Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法的底层实现
MYOPTICS：基于密度的聚类OPTICS（Ordering points to identify the clustering structure）算法的底层实现
MYKMeans：基于划分的聚类KMeans算法的底层实现
MYCFSFDP：基于划分和密度的聚类CFSFDP（Clustering by fast search and find of density peaks）算法的底层实现
2022-05-29 19:06:34
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