针对一类离散时间随机问题，提出了一种新的优雅的抗干扰控制策略。 系统受到两种干扰。 一个用部分已知的信息表示干扰。 这其他是外部随机环境干扰。 随机扰动观测器可以单独构造从控制器设计中估计出第一类干扰。 基于随机干扰观测器的小说提出了一种优雅的抗干扰控制方案，以提高离散时间随机干扰的抗干扰能力。 具有已知和未知非线性动力学的系统。 给出了一个仿真示例来演示与以前的方案相比，该方法的有效性。
2021-02-26 15:05:41
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在本文中，我们主要关注具有量化输入反馈和任意数据包损失的离散线性系统的稳定性问题。 详细分析了最粗糙的量化策略，以确保系统的渐近稳定性。 如果最粗糙的量化器是对数的， 渐近稳定该系统的必要和充分条件被转化为代数Riccati方程，然后转化为一些LMI。 然后获得对数量化器的量化密度在所有与丢包有关的Lyapunov函数上的最小值根据这些LMI。 此外，我们还证明了对数量化器的扇区绑定方法对于具有任意数据包丢失的系统仍然有效。 渐近稳定性问题可以转换为具有扇区边界不确定性的鲁棒控制问题。 不确定系统的鲁棒稳定性被公式化为一些LMI。 最后，给出一个例子来说明本文结果的有效性。
2021-02-25 20:04:40
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奥本海姆 离散时间信号处理 第二版 的中文 教材 还有奥本海姆 离散时间信号处理 第二版的课后答案，一并都在压缩包里。
2020-01-29 03:13:09
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本书系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。
2020-01-03 11:31:33
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