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DeepESN2019a-深度回声状态网络工具箱v1.1（2019年2月） ** 一般信息 ** 深度回声状态网络 (DeepESN) 将水库计算范式扩展到深度学习框架。 本质上，DeepESN是一个深度递归神经网络，它由多个递归储层和一个线性读数层的堆叠组成组成，该线性读数层计算模型的输出。 深水库部分在初始化后未进行训练，而读数是架构中唯一经过训练过程的部分。 DeepESN 模型的所有详细信息都可以在下面的 CITATION REQUEST 部分报告的参考论文中找到。 另请注意，具有单层的 DeepESN 简化为标准回声状态网络 (ESN)，因此该工具箱中提供的代码也可用于标准（即浅层）ESN 应用程序。 工具箱包含下面列出的文件。 - DeepESN.m：该文件包含类 DeepESN（工具箱中的主类）的定义。 - Task.m：该文件包含辅助类Task的定义。 - examp

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