此代码为在matlab中运用牛顿-拉夫迅方法进行潮流计算。程序中每步的运行都有注释，对潮流计算方面有需求的用户可以下载。

牛顿-拉夫逊法电力系统潮流计算 #define _BUILDOWLDLL #include "oodbc.h" //#include "checks.h" // // Debug trace macros // #define XSTRUCTOR_TRACE(str) // OutputDebugString (str) #define XSQL_TRACE(str) // { OutputDebugString ("\n"); OutputDebugString(str); } #define XMEMFUNC_TRACE(str) // OutputDebugString (str) #define CHK_SUCCESS(sql_api) {\ if ((sql_api) != SQL_SUCCESS) throw (OErrorOdbc(this)); } HENV OOdbcConnection :: HEnv = SQL_NULL_HENV; int OOdbcConnection :: nConnections ;

拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton's Method)更为有效。

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Matlab写的阻尼牛顿迭代法求函数极小值，有详细注释！

程序内是牛顿法，阻尼牛顿法和改进的阻尼牛顿法，采用matlab编程实现

Matlab拟牛顿法以及实例，内附拟牛顿法函数程序，可用于求解非线性方程组

功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：min f（x） 输入：x0是初始点，fun是目标函数，gfun是梯度 Hess是Hess矩阵函数 输出：x和val分别是近似地最优点和最优值，k是迭代次数

二分法求解；.牛顿法求解；高斯消去法求解；雅可比迭代法求解；拉格朗日插值；牛顿插值；最小二乘法拟合；龙贝格方法计算积分；欧拉方法求解初值问题；

数值分析-非线性方程解法（二分法，牛顿法，割线法）的matlab实现