拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton's Method)更为有效。
2020-01-03 11:24:22
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功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：min f（x）
输入：x0是初始点，fun是目标函数，gfun是梯度
Hess是Hess矩阵函数
输出：x和val分别是近似地最优点和最优值，k是迭代次数
2019-12-21 22:19:42
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二分法求解；.牛顿法求解；高斯消去法求解；雅可比迭代法求解；拉格朗日插值；牛顿插值；最小二乘法拟合；龙贝格方法计算积分；欧拉方法求解初值问题；
2019-12-21 21:54:03
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拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。
2019-12-21 21:39:29
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