1986-2020年逐年,中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据,分辨率为1km,所用的数据年份和名称为: //landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010 //landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013 //landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020
2021-12-11 09:05:46 84.55MB 中国 EVI 增强型植被指数 植被指数
基于MODIS数据近十年北京市植被指数变化分析,党慧,袁涛,利用2003-2012年6、7、8月份的MODIS影像数据,以NDVI为研究对象,分别计算了北京市域各功能区的植被指数和大于0.1的NDVI差值指数,从时间�
2021-11-29 06:52:45 891KB 首发论文
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对中巴经济走廊2000–2017年逐月温度植被干旱指数数据集中描述的方法进行了python实现
2021-11-26 16:02:05 466.24MB Python
植被指数计算器 提供了6类 27种植被指数的计算 绿度 Greenness  光利用率 Light Use Efficiency 氮 干旱或炭衰减Dry or Senescent Carbon Stress Pigments 冠层水分含量Canopy Water Content 提供了生物物理学交叉检验 通过植被指数计算器统一进行计算 提供了每种植被指数的详细资料和计算公式 能够根据影像信息自动显示可计算的植被指数 没有一种其它的商业软件提供如此丰富的植被指数计算 * 植被对于很多领域都非常重要,ENVI提供了非常全的植被指数计算工具,它还可以根据您提供的数据源的情况,自动列出你能获得的植被指数,
2021-11-20 23:52:55 3.72MB ENVI高光谱
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基于HASM的中国森林植被碳储量空间分布模拟(英文)
2021-11-20 18:53:00 2.33MB HASM
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常见的植被指数,包含植被指数的定义,公式,所有的内容均是课程资料
2021-11-09 23:25:57 14KB gis and rs
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ENVI下扩展工具,内含tvdi_main.sav和TVDI_MAIN.pro,放在安装目录下即可
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详细的写了ENVI遥感影像植被覆盖度反演的流程,具体的细节,如果想看更详细的过程,请访问https://www.bilibili.com/video/BV1ni4y1s7Uq/
2021-11-02 17:34:08 4.29MB envi
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