cnn源码matlab去建立癫痫发作预测
该项目使用
CNN
+
LSTM
架构从
EEG
数据预测癫痫发作。
它将数据分类为
preictal(label
=
1)
或
interictal
(label
=
0)。
可在此处找到用于该项目的数据：
。
该项目有两部分：
预处理：
预处理脚本使用小波变换对
EEG
信号进行去噪，降低采样频率并将
10
分钟片段分成
15
个时间序列。
项目的这部分是用
MATLAB
编写的。
该脚本位于
source/Preprocessing/Preprocess_data.m
下。
CNN
+
LSTM：
预处理完成后，将使用此数据训练
CNN
+
LSTM
模型。
架构如下图所示：
source/DataGenerator.py
脚本是一个自定义类，用于将数据批量加载到内存中，而不是一次加载整个数据集。
有关该类的更多信息，请参阅脚本中的注释。
注意：要安装使用的
python
库：
下载此存储库。
使用以下命令安装依赖项：pip3
install
-r
requirements.txt（假设已经安装了
python3
和
pip）
sourc
2021-08-27 11:18:14
86.64MB
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【lssvm预测】基于鲸鱼算法优化lssvm数据预测matlab源码.md
2021-08-25 15:07:27
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2021-07-27 08:55:55
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