ServiceNow-Data-Model-v3.4 ServiceNow 数据模型CMDB,ITSM 数据模型,ITOM数据模型

什么是数据模型？ 以数学的方式对现实事物的一种抽象表达,… 特征： 内容：描述了数据、及其之间的关系 形式：反映了数据的组织与管理形式 用途： (数据仓库)系统建设中的数据信息的蓝图 (数据仓库)系统建设的核心 业务人员与IT人员沟通的语言和工具

课程分享——人人都爱数据科学家！Python数据科学先进实战课程，涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度； 第一章：Python与数据科学应用 第二章：数据搜集实例 第三章：资料清理(I) 第四章：资料清理(II) 第五章：资料探索与资料视觉化 第六章：资料储存实例 第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型) 第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型) 第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型) 第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群) 第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度) 第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)

支持栅格和tab 嵌套布局，支持表格定义，适应于做动态数据模型管理。基于formmaking开源代码增加响应的功能，该插件仅供学习交流。

数据模型资源手册中文版，卷1+卷2，找了好久才搞到的！

CRM数据模型主题域划分

ArcGIS基于Geodatabase构建空间数据模型

基于Oracle数据库的专题地理数据模型.pdf

基于Oracle Spatial的WEBGIS数据模型构造.pdf

TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）　　特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。　　目标：尽量保持完整性、丰富性。　　策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）　　特点：非核心主题，基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。　　目标：保证模型架构的完整性和扩充性。