第三届阿里云安全算法挑战赛-特征数据-数据集

赛题数据由训练集和测试集组成，总数据量超过25w，包含69个特征字段。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，3万条作为测试集，同时会对部分字段信息进行脱敏。 特征字段：客户ID、地理区域、是否双频、是否翻新机、当前手机价格、手机网络功能、婚姻状况、家庭成人人数、信息库匹配、预计收入、信用卡指示器、当前设备使用天数、在职总月数、家庭中唯一订阅者的数量、家庭活跃用户数、....... 、过去六个月的平均每月使用分钟数、过去六个月的平均每月通话次数、过去六个月的平均月费用、是否流失

信息化人才形势与中国面临的挑战.doc

保龄球挑战赛 可以随意使用Google，您的笔记，书籍等，但可以自己使用 如果您提到其他教练或学生的解决方案，请在自述文件中添加指向该解决方案的链接 如果您有部分解决方案，请仍签入部分解决方案 您必须在周一星期9 AM之前使用代码向该回购提交拉取请求 任务 这不是保龄球游戏，而是保龄球得分王。 不要产生随机的角色。 用户输入角色。 计算和求和一位球员的保龄球得分（使用JavaScript）。 保龄球游戏由10帧组成，在其中玩家尝试击倒这10个针脚。 玩家可以在每一帧中滚动一到两次。 实际数量取决于罢工和备件。 一帧的分数是被击倒的针脚的数量加上打击和备用零件的奖金。 每帧之后，将重置10个引脚。 和往常一样，请先 分叉此仓库 最后，在周一星期一上午9点​​之前提交您的解决方案或部分解决方案的拉取请求。 无论您编写了多少代码，请在星期一星期一上午9点​​之前提交拉取请求。 强势提示，

电信客户流失预测挑战赛数据集.zip

百度飞桨AI训练营任务：吃鸡排名预测挑战赛过基线分数9２+代码和最终提交文件

Python编程挑战赛-初赛试题说明.pdf

智慧金融、智慧银行等

Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 （在这个项目中，我提供了许多链接，如果您是初学者，可以通过这些链接来弄清楚您的概念，如果不理解的话，可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。） 问题陈述 在本报告中，我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛，该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间（trip_duration）。 Kaggle提供的数据是作为CSV文件提供的结构化数据。 CSV文件中的数据包括多种格式：时间戳，文本和数字数据。 这是回归分析，因为输出（总行驶时间）是数字。 我将使用几种机器学习方法来完成预测任务，这些方法是线性回归，k最近邻回归，随机森林和XGBoost。 将使用均方根对数误差对模型进行评估。 总览 我使用Jupyter_Notebook在dekstop上执行此项目，并且在使用python的远程服务器上也无需使用Jupyter_notebook来执行。 软件和库 Python 3 Scikit-learn：Pyt

在线问答挑战答题王小程序开源版源代码下载 在线问答小程序，与挑战答题王类似的知识竞赛游戏 开源版小程序源代码，可商用 程序玩法： 1、挑战失败的用户支付的费用都归平台所有 2、无限倒卖，卖多少赚多少，都是你的 3、免费分享积累大量小程序用户，通过广告变现 4、商用版_无限额度 5、需要升级下后端，前端重新提交微信审核 更新日志： 1、优化了模版消息，确保每次答题正确或者失败 都有模版消息，呼唤客户再次使用本小程序 2、新增排行榜核销功能 3、新增了流量主后台动态上传参数。 (提供微信规则下静态前端修改服务)