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基于CSS3 animation属性制作的Loading文字拆分滚动加载动画特效，蓝色渐变页面背景，Loading文字在网页中间。

场景：集团中心下发本省数据时，并未按地市、业务拆分，现需要按地市、业务拆分并分发到地市。 本文利用Python的pandas包实现了以上场景。 注：本示例代码只实现按单列拆分，如果需要多列筛选拆分，请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list，并多套一层循环。 now, show u the code:  # -*- coding: utf-8 -*- Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019 @author: lanxuxml 应用场景： 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件

可以拆解打好的plist图片, 这个是自己修改版 可以按照原文件夹分类

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PDF 多功能操作，体积小，功能强大，合成图片，拆解图片，转换图片

功能说明： 1、控制台 用于展示当前系统中的统计数据、统计报表及重要实时数据 2、商品管理 商品编辑及上下架管理 3、价格区间 商品价格筛选区间管理 4、分类管理 盲盒分类管理 5、分盲管理 盲盒商品列表 6、晒图管理 用户晒图管理功能 7、交易管理 盲盒订单、中奖记录、发货订单、提现申请、充值订单 8、会员管理 9、平台设置 协议政策、轮播图管理、平台设置、版本管理、充值选项设置 还有众多功能，这里就不一一列举了。

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随机森林 这是 Spark 上随机森林算法的分布式实现。 这与 mllib 中可用的相同算法的实现不同。 在 mllib 中，随机森林算法是通过明智地拆分数据实例来实现的。 此实现是通过明智地拆分数据特征。 这种实现对于具有许多特征的数据非常有用。 我也做了一些即兴创作，删除了一些在这种实现方法中可以避免的类。 一个重要的改进是：现在，randomForest 的用户不需要提供 categoricalFeatureInfo（关于哪些是连续特征，一个分类特征包含多少类别的信息）作为输入。它现在被转换为一个 Option 这个实现会自动检测哪些是连续特征连续特征以及当 categoricalFeatureInfo 在用户输入中被指定为 None 时，分类特征包含多少个类别。