手把手教你NFT怎么玩2021-.pdf

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需求 　　小程序语音识别，全景图片观看，登录授权，获取个人基本信息 一：基础框架 　　官方开发文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/ （其实官方文档写的很清楚了） 1.跟着官方文档一步一步来，新建一个小程序项目就好 2.然后呢，毕竟默认的只是基本骨架，肌肉线条还是要自己填的  app.json 是当前小程序的全局配置 　　小程序的所有页面路径、界面表现、网络超时时间、底部 tab 　　需求一：底部tab，我们要像原生APP那样要有是三个常驻的按钮，切换页面 在app.json 文件中添加下面的代码就可以了 还有哦，一定要配置p

InvenSense 提供了一个MPU6050 的嵌入式运动驱动库， 结合MPU6050 的DMP， 可以将我们的原始数据，直接转换成四元数输出，而得到四元数之 后，就可以很方便的计算出欧拉角，从而得到yaw、roll 和pitch。

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的水果**图像分类识别系统**。 项目只是用水果分类作为抛砖引玉，其中包含了使用ResNet进行图像分类的相关代码。主要功能如下： - 数据预处理，生成用于输入TensorFlow模型的TFRecord的数据。 - 模型构建及训练，使用tensorflow.keras构建深度残差网络。 - 预测水果分类并进行模型评估。 ***如各位童鞋需要更换训练数据，完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。*** 博主也参考过网上图像分类的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个预测系统即可。 **本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行，原理的东西可以参考其他博主**。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。 如果您有以上想法，那就找对地方了！

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