工程文件、数据集、源码下载；
深度学习 pytorch手写数字识别 MNIST数据集 解析+详细注释；
2022-11-01 20:06:03
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1、资源内容:基于SVM的手写数字图像识别
2、使用/学习目标:了解手写数字图像识别
3、应用场景:基于Minist数据集的手写数字图像处理等内容实现
4、特点:基于SVM手写数字图像识别代码实现过程
5、适用人群:想阅读手写数字图像识别源码的初学者
6.使用/学习说明:在学习的过程要结合SVM核心原理与手写数字图像识别需求分析和方案设计，在实践中不断提升
2022-10-31 15:03:21
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运筹学习题集第5版 清华大学出版社 手写答案~
讲解博客：https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/126953845?spm=1001.2014.3001.5501
2022-10-30 17:37:15
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tensorflow手写数字识别项目，非常适合练手的项目
1、项目PDF资料
2、项目源码
3、项目图片资料
4、B站视频讲解
2022-10-26 22:14:15
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手写签名，可以保存图片，并页面显示TestDemo 手写签名，可以手写保存图片，并显示在页面上。
2022-10-24 10:33:22
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深度学习+tensorflow+手写体数字识别-mnist：这里使用的是基于全连接层网络结构的神经网络，对数字识别已经有了不错的效果，但使用卷积神经网络还可以提高正确率（约为99.2%），比如LeNet-5模型。环境：python3.7 、tensorflow 1.13.1 。
2022-10-23 11:05:14
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