问题1：对输入的灰度和彩色图像进行分块，每一块图像为8*8像素的大小。对分块图像进行离散余弦变换，输出频谱图（DCT系数）；
问题2：尝试改变部分的DCT系数；
问题3：通过离散余弦逆变换，还原出图像，观察与原图像之间的区别。
2021-12-15 17:01:52
2.54MB
1
针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题，首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法，然后计算待分割图像的颜色粗糙度，并根据颜色粗糙度确定图像分割的阈值数量，为提高分割效率，利用遗传算法搜索最优分割阈值组合，为提高分割精度，在遗传算法适应度函数设计时既考虑了类内的颜色离散度，又考虑了像素的空间关系。实验结果表明该方法具有较为理想的分割效果，对光线变化具有较好的鲁棒性。
2021-12-09 23:41:45
678KB
1
用python实现论文中的亮度调整方法，原参考网址是使用matlab完成的。当然，在python中我没有找到matlab中的高斯滤波的完全替代方法，但是影响不大，效果还是很好的。
2021-12-07 15:29:44
2KB
1
利用基础GAN生成彩色图像的全部代码，代码中用到的celeba.h5文件由于文件太大，无法上传，可以去https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/121619750这里的第五部分自行生成
2021-12-05 17:07:57
1.07MB
1
利用PyTorch搭建卷积生成对抗网络生成彩色图像，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/121670277
2021-12-05 17:07:57
771KB
1
3) 伪彩色图像处理（参考冈萨雷斯《数字图像处理》第二版中译本书243页）：输入一幅灰度图象，使用不同相位的正弦波函数将灰度值分别映射到红、绿、蓝三个色彩分量，并显示出结果的彩色图像，提供保存功能，将结果图像保存为bmp（输入接受灰度图象）
2021-12-02 10:27:59
3.92MB
1
基于matlab的直方图均衡化的彩色图像增强程序，通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，亮度明显增强
2021-11-24 09:00:44
1.25MB
1