CUDA by example代码实例

粒子滤波GPU实现方面的论文，包含FPGA实现等

并行计算综述 并行计算（parallel computing）是指，在并行机上，将一个应用分解成多个子任务，分配给不同的处理器，各个处理器之间相互协同，并行地执行子任务，从而达到加速求解速度，或者求解应用问题

并行计算机程序设计导论.机工出版社

并行计算课件（包含伯克利大学，试题等）

matlab开发-isfread。导入由Tektronix示波器生成的ISF文件。

matlab开发-无线通信和网络。“无线通信和网络”一书的配套软件

matlab开发-通过并行端口的数据。一个简单的并行口数据采集与发送软件

针对快速傅里叶算法FFT在图形图像处理和科学计算领域的重要作用，提出了一种基于CUDA的高速FFT计算方法，在分析GPU硬件平台执行模式及FFT算法并行性特征的基础上，采用多线程并行的映射方法实现算法，并从存储层次优化算法。实验结果表明该算法的高效性，优化后的FFT加速比能达到CUFFT库加速比的26倍。

主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合，以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量，建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化配置模型；利用基于二分K-均值聚类的多场景分析法处理光伏出力和负荷的不确定性及时序特性，克服K-均值聚类场景缩减对初始质心选取敏感的缺陷；提出基于并行计算的多场景分析和多目标分子微分进化算法对优化模型进行求解，得到配电网分布式光伏最优配置方案及主动管理策略。IEEE 33节点配电系统仿真结果表明，所提优化配置方法可有效提高分布式光伏消纳量并保证供电质量。