java实现自定义目标检测源码JPlag - 检测软件抄袭 下载安装 从源头构建 从此存储库下载或克隆代码。 从存储库的根目录运行mvn clean install以安装所有子模块。 您将在相应的target目录中找到 JAR。 在jplag目录中运行mvn clean generate-sources package assembly:single 。 您将在jplag/target找到带有所有依赖项的生成 JAR。 (Breaking) v3.0.0 版本带来的变化 注意：以下列表不完整，并提供了更改的粗略概述。 如果您依赖缺失的功能，我们会参考 和 。 删除了与（不推荐使用的）Web 服务相关的文件夹： adminTool 、 atujplag 、 homepage 、 maven-libs 、 webService和wsClient 从jplag/src/main/resources删除了不必要的jplag/src/main/resources 所有与 Cluster 相关的代码片段都被注释并标记为TODO 新的JPlagOptions类取代了之前所有与 Options 相关的

基于树莓派4B与STM32的UART串口通信实验代码，含基于YOLOv5-Lite目标检测的UART通信代码，搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳！（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

深度学习—鞋类数据集 图片1690张 用于训练鞋类分类的自动目标检测

yolov5口罩规范佩戴数据集，口罩检测，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写 扣扣：2046删532除381 语言：python 环境：pycharm，anaconda 功能：可添加继电器或者文字报警，可统计数量 注意: 1.可定制！检测车辆，树木，火焰，人员，安全帽，烟雾，情绪，口罩佩戴……各种物体都可以定制，价格私聊另商！ 2.包安装！如果安装不上可以保持联系，3天安装不上可申请退货！

瓶子目标检测 yolov5 瓶子检测数据集， 类别名：bottle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差 分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%

行人目标检测数据集，包含xml、图片、txt标签。数据集大小一个400多M，一个100多M。

目标检测 pytorch复现Fast_RCNN目标检测项目 利用coco2017数据集训练Fast-RCNN模型（训练过程详细步骤记录）： （1）检测数据集利用选择搜索算法（selective-search）生成一定数量的候选框， （2）将候选框与真实标注框进行IOU（交并比）计算，将真是标注框的作为正样本，将0.1

2023-05-30 11:21:01 509.93MB pytorch pytorch 目标检测 Fast_RCNN目标检测项目

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