小程序，开发工具导入项目即可查看源码分享 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 1. 微信web开发者工具：微信小程序官网 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：微信小程序宝典秘籍 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： easy-mock 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入， 例如个人信息界面，用weui可以很快很方便的做 微信小程序开发和传统的H5开发还是有些不同的， 容易踩坑。 小程序是基于MVVM的的框架，合理利用数据绑定实现界面的更新是很关键的 开发时不要一股脑的写写写，多看看文档，你会发现你不小心原生写了个组件。。 进入开发平台，注册项目信息->在编辑器中上传版本->在开发版本中选择提交审核->审核通过->项目上线 更多内容下载项目即可查看

测井质量检查是需要面临的基础问题，在拿到数据进行质控的第一步，保证后续处理的准确性意义重大。常规的是二维交会图查看，利用中子-密度-声波三条曲线两两交会查看三张图。 三维的交会图，用起来看着非常直观，虽然细节上不如二维交会图，但是在总体观察效果上的确有优点。 注意：这是小工具，直接使用，具体代码开发细节如下： 采用C#调用LightingChart控件实现，具体开发关键记录参考链接： http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=244606&do=blog&id=1242834

Java试题生成与考试系统是一个基于Java编程语言开发的教育软件，主要用于帮助教师或教育机构创建、管理和自动评估学生的在线考试。这个系统包含了源代码和相关的论文资料，为学习者提供了深入理解系统工作原理和实现细节的机会。以下是该系统的一些关键知识点： 1. **Java编程语言**：Java是一种跨平台的面向对象的编程语言，具有简洁性、安全性、可移植性和高性能等特点。在这个系统中，Java被用来编写后端服务，处理试题生成、存储、分发和评分等功能。 2. **试题生成算法**：系统可能包含随机试题生成算法，能够根据预设的参数（如难度等级、题型等）自动生成题目。这涉及到数据结构和算法的设计，例如，可以使用优先队列来存储不同难度级别的题目，随机选取并排除重复。 3. **数据库管理**：系统需要存储试题库、用户信息、考试记录等大量数据，因此需要使用数据库管理系统。Java通过JDBC（Java Database Connectivity）接口与数据库进行交互，常见的数据库选择可能是MySQL或Oracle。 4. **用户界面设计**：系统应提供友好的用户界面，让学生和教师能够方便地进行考试和管理。这可能涉及使用Java Swing或JavaFX库来构建GUI（图形用户界面）。 5. **Web服务**：如果系统是基于Web的，那么可能使用了Servlets、JSP（JavaServer Pages）或者Spring MVC框架来处理HTTP请求和响应，提供动态网页服务。 6. **权限控制与安全**：为了保护考试的公正性和数据的安全，系统需实现用户身份验证和权限控制，如使用session管理登录状态，以及加密敏感信息如密码。 7. **测试与调试**：源代码中可能会包含单元测试和集成测试，利用JUnit或其他测试框架确保各部分功能的正确性。调试工具如Eclipse或IntelliJ IDEA也用于查找和修复程序错误。 8. **论文部分**：论文可能详细阐述了系统的架构设计、功能实现、性能优化以及可能遇到的问题和解决方案，是理解系统背后理论和技术的好资源。 9. **教育技术应用**：此系统体现了教育技术在现代教育中的应用，如自适应学习、在线评估等，有助于提升教学效率和学生的学习体验。 10. **软件工程实践**：整个项目展示了软件开发生命周期的各个环节，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对于理解和实践软件工程流程非常有帮助。 通过学习和研究这个系统，不仅可以深化Java编程技能，还能了解到教育技术领域的最新发展，对从事教育软件开发或相关研究的人士来说具有很高的价值。

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【鸿蒙移动端开发代办小工具demo项目代码】是一个基于HarmonyOS操作系统开发的应用示例，主要展示了如何在HarmonyOS平台上构建一个简单的待办事项管理工具。这个项目代码旨在帮助开发者快速理解和掌握鸿蒙系统应用的开发流程，通过实际操作学习HarmonyOS SDK的核心功能和API。 鸿蒙OS（HarmonyOS）是由华为公司推出的面向全场景的分布式操作系统，旨在为各种设备提供统一的操作体验。其核心特性包括分布式能力、模块化设计、高性能和安全性。开发者可以利用HarmonyOS的SDK和开发工具，如HarmonyOS Studio，来创建跨平台的应用程序，覆盖手机、平板、智能穿戴、智能家居等多种终端设备。 在这个“harmonydemo-main”项目中，我们可以期待看到以下几个关键知识点： 1. **HarmonyOS SDK**：项目将依赖HarmonyOS SDK，其中包括了丰富的API和类库，用于开发鸿蒙OS应用。这些API涵盖了用户界面、网络通信、数据存储、多媒体处理等多个领域。 2. **JS UI框架**：HarmonyOS支持使用JavaScript进行UI界面开发，这是一种轻量级、高效的编程语言，让开发者能够快速构建用户界面。JS UI框架包含了一系列组件，如Button、Text、List等，以及布局管理器，用于组织和控制视图元素。 3. **分布式能力**：作为鸿蒙OS的重要特色，分布式能力允许开发者编写一次代码，就能在多个设备上运行。项目可能包含如何实现跨设备数据同步和任务协作的示例。 4. **任务管理模型**：在待办事项应用中，任务管理是核心功能。开发者会用到HarmonyOS的事件驱动模型，创建、更新、删除待办事项，并处理用户交互。 5. **数据持久化**：项目可能会演示如何使用HarmonyOS的本地数据存储API来保存待办事项数据，即使在应用关闭后也能恢复。 6. **用户界面设计**：为了提供良好的用户体验，项目会包含关于如何设计和实现用户友好的界面的实例，这可能涉及到布局设计、颜色搭配、图标选择等。 7. **事件监听与响应**：在HarmonyOS应用中，事件监听是关键，例如点击事件、触摸事件等。开发者需要编写代码来响应这些事件并执行相应的操作。 8. **调试与测试**：项目还将包含如何使用HarmonyOS Studio进行调试和测试的步骤，这对于优化应用性能和修复潜在问题至关重要。 通过这个“harmonydemo-main”项目，开发者不仅可以学习到HarmonyOS的基本开发技巧，还能深入理解分布式应用的设计理念，为构建自己的鸿蒙OS应用打下坚实基础。此外，此项目也适合作为教学案例，帮助初学者快速入门HarmonyOS开发。

四、实验内容 1．创建一个数据库，在数据库建立用户表，插入几条用户数据。（5分） 2． 编写一个JavaBean“User.java”，它包含属性stuno（String）、password（String）、stuname（String），并编写相应的getter和setter方法。（25分） 3．编写一个登录页面，输入学号和密码，在数据库中进行验证，如果验证通过，则在另一个页面中显示学生的姓名；如果验证不通过，返回登录页面，并提示用户不存在信息。要求数据提交到Servlet中进行处理，使用JavaBean封装学生信息，使用DAO查询数据库。（60分）

《基于Spark的外卖大数据平台分析系统实现》 在当今信息化社会，大数据已成为企业决策的关键因素。尤其是在外卖行业中，海量的订单、用户行为、地理位置等数据蕴含着丰富的商业价值。本项目将详细介绍如何利用Apache Spark构建一个高效的数据分析系统，对外卖大数据进行深度挖掘，为业务优化和市场策略提供有力支持。 Apache Spark是大数据处理领域的一款强大工具，以其内存计算、高并发和易用性等特性，被广泛应用于实时和离线数据分析。在构建外卖大数据平台分析系统时，我们首先需要理解Spark的基本架构和核心组件。Spark的核心包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）以及GraphX（图计算）。这些组件协同工作，可实现数据的存储、处理、查询和模型训练等多元化功能。 1. Spark Core：作为基础框架，负责任务调度、内存管理、集群通信等。它提供了弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset, RDD），是Spark处理数据的基本单元，具备容错性和并行计算能力。 2. Spark SQL：结合了SQL查询和DataFrame/Dataset API，使得开发人员可以方便地在SQL和程序化API之间切换，处理结构化和半结构化数据。 3. Spark Streaming：用于实时数据流处理，通过微批处理方式实现低延迟的数据处理。对于外卖平台，这可以用于实时监控订单状态、用户行为等。 4. MLlib：Spark内置的机器学习库，提供多种算法，如分类、回归、聚类、协同过滤等，支持模型评估和调优，为外卖平台的个性化推荐、热点预测等提供可能。 5. GraphX：用于处理图数据，可以用来分析用户关系网络、商家关联等。 在搭建外卖大数据平台时，我们需要考虑以下几个关键步骤： 1. 数据采集：从各种来源（如订单系统、用户APP、第三方API等）收集数据，形成数据湖。 2. 数据预处理：清洗数据，处理缺失值、异常值，进行数据转换，使其适用于后续分析。 3. 数据存储：使用Hadoop HDFS或Spark原生的分布式文件系统（如Alluxio）存储大量数据。 4. 数据处理：使用Spark SQL进行数据查询和分析，Spark Streaming处理实时数据流，如实时订单跟踪。 5. 数据挖掘与建模：利用MLlib进行特征工程、模型训练和验证，如用户画像构建、需求预测等。 6. 结果可视化：通过Tableau、PowerBI等工具将分析结果以图表形式展示，便于决策者理解。 7. 系统优化：不断调整Spark配置，如分区策略、executor内存大小等，以提高性能和资源利用率。 基于Spark的外卖大数据平台分析系统能够高效处理海量数据，实现快速响应和深度洞察，从而助力外卖行业的精细化运营，提升用户体验，驱动业务增长。

（1）Python爬虫进行数据爬取； （2）搭建Hadoop分布式集群； （3）Hive数仓存储原始数据； （4）Spark整合Hive完成数据分析，结果存入MySQL； （5）Spring Boot+ECharts进行数据可视化。

Hough 变换(Hough Transform)是一种常用的检测图形的算法。主要原理是通过在参数空间中的投票统计来检测图像中的基本形状。 它通过搜索特定形状(如直线,圆,椭圆等)在参数空间的累加器中的局部最大值来检测形状。Hough 变换主要用于检测图像中的基本形状,如直线,圆等。 用于图像处理领域的经典算法，Hough直线检测、圆检测、椭圆检测的c++算法实现

基于Java Web的校园二手交易平台是一个利用Java EE技术开发的在线市场，旨在为在校师生提供一个安全、便捷的买卖闲置物品的场所。该平台采用Spring框架进行业务逻辑处理和事务管理，使用Spring MVC实现前端请求与后端服务的解耦，以及MyBatis或Hibernate作为ORM工具与数据库交互。主要功能包括用户注册与登录、商品浏览、发布与编辑二手商品、在线沟通、交易管理、订单处理、评价系统和后台管理等。通过友好的用户界面和直观的操作流程，校园二手交易平台不仅促进了校园内部资源的循环利用，减少了浪费，而且为计算机专业学生提供了一个实践Web开发、数据库管理和网络通信技术的项目机会。