（英语） 这个demo展示了如何实现卷积神经网络（CNN）对多输入的图像分类。例如，一个名为MNIST的手写数字数据集被分为上半部分和下半部分，如下图所示，上下半部分部分被送入多输入CNN。 （日本人） 这是一个卷积神经网络的演示，可以输入两种类型的图像。 有两个输入层，例如，输入层A用于输入动物面部图像，输入层B用于输入动物爪子图像，以此类推。 从 2019b 版本开始，一种称为自定义循环的方法成为可能，允许对深度学习进行更详细的自定义。为了方便尝试，手写数字的上半部分和下半部分分别从不同的输入层输入，将卷积等后得到的特征组合起来，用全连接层等进一步推进计算。 .如果您能告诉我您对此示例是否有任何更合适的数据或问题，我将不胜感激。还有一些地方还欠缺制作，希望以后继续更新。
2021-11-23 11:46:19
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2021-11-23 04:06:35
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2021-11-22 18:04:53
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2021-11-01 20:55:14
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382 第44章自定义语法高亮
*usr 44.txt* Vim 7.0f版.最后修改: 2006年04月24日
VIM用户手册--- 作者: Bram Moolenaar
自定义语法高亮
君子好色, 取之有道
Vim拥有对数百种文件类型进行语法高亮的功能. 如果你要编辑的文
件仍不在其中, 本章将会带你发现如何为你的新文件类型定制语法高亮.
建议参考|syn-define|.
|44.1| 基本的语法命令
|44.2| 关键字
|44.3| 匹配
|44.4| 区域
|44.5| 嵌套
|44.6| 后续组
|44.7| 其它参数
|44.8| 聚簇
|44.9| 包含另一个语法文件
|44.10| 同步
|44.11| 安装一个语法文件
|44.12| 可移植语法文件的布局要求
下一章: |usr 45.txt| 选择你的语言
前一章: |usr 43.txt| 使用文件类型
目 录: |usr toc.txt|
*44.1* 基本语法命令
从一个已有的语法文件开始会节省你大量时间. 你可以在$VIMRUNTIME/syntax
目录下找到一个近似于你的新语言的语法文件. 这些文件同时也向你揭示
了一个语法文件的通常架构. 不过你还需要继续下面的内容来理解它.
从基本的开始, 在我们定义一种新的语法规则之前, 首先要做是就是
清除已定义的旧规则:
ex command
:syntax clear
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2021-10-29 14:14:20
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