RN项目源代码： 文章地址： https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/108427400 React Navigation 5.x安装 react-native-vector-icons安装与配置 React Navigation传参和跳转 夜间模式的支持演示

DMSP/OLS夜间灯光数据逐年校正视频流程，基于Arcgis软件完成。需要运用夜间灯光数据进行相关研究的学生可以参考。

DMSP-OLS数据产品是30弧秒网格，跨越-180到180度经度和-65到75度纬度。对背景噪声进行识别，代之以零值。数据值范围从1-63。无云观测值为零的区域用255表示。（数据太大，附链接）

由于车牌图像多在室外采集，会受到光照条件、天气条件的影响，会出现图像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像，这些都会影响车牌定位及识别。

ThemeDemo日夜间模式切换,页面切换的时候附带动画特效， 关于多主题实现的,大牛这里的做法是继承AppCompatActivity,置换了AppCompatDelegate中AppCompatViewInflater中的createView 方法.实现了对 xml 控件的控制. 实现: 实现了日夜模式的切换.(不重启 Acitivity ) 解决了因为快速点击 View 导致的多次响应点击事件. 内部实现了 Android 5.0 的CircularReveal效果. 优点: 布局中直接使用 Android 默认的控件就可以.在解析以后会根据控件转换成支持主题切换的控件.解放冗余的名称.

android夜间模式切换,颜色渐变效果实现 博客地址：http://blog.csdn.net/tyzlmjj/article/details/49255019

此项目代码通过检测夜间车尾灯从而完成车辆的检测和计数，仅仅适用于夜间情况。使用开源opencv库，c/c++编程实现。

在图像增强技术中，现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时，总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过 度增强和噪声放大的现象。因此，提出一种基于 Retinex 改进的夜间图像增强算法，该方法通过将图像转换到 HSV 空间对 V 通道图像进行导向滤波获得亮度分量图像，并对传统的颜色恢复函数进行改进，从而解决了传统夜间图像增强过程中造 成的暗区过度增强、噪声放大、实时性差的问题。实验结果证明，改进的夜间图像增强方法优于现有的算法，并且该算法 可以在对夜间图像增强的基础上有效的提高算法的实时性。

处理过的夜间灯光数据，可直接下载使用，只有中国的，

这个是一个基于matlab的车牌识别的程序