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兆华电声 CRY6151 V8.0使用说明书，蓝牙耳机测试

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电声技术基础知识讲稿

2022年河南省地区电声&音响技术员职位薪酬调查报告.pdf

针对声子晶体直杆减振效果不理想的问题,提出了一种具有宽频多维减振能力的声子晶体角式组合杆。采用传递矩阵法进行了理论分析,在MATLAB中进行了数值计算,最后通过仿真和实验加以验证。分析结果表明:声子晶体角式组合杆能够实现弯曲带隙内的三维减振和纵向带隙内的二维减振性能,是一种良好的宽频多维减振元件;夹角和加载角对声子晶体角式组合杆的减振性能有重要影响。

用传递矩阵法来计算声子晶体杆的编程即纵波

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并行WaveNet声码器 概述 这是一个实验项目，建立了一个基于WaveNet的声码器，该声码器在论文的启发下将梅尔频谱图并行转换为原始波。 由于非自回归模型之一的的结构，我们能够并行生成顺序数据。 由于在最大似然估计中无法直接直接对IAF模型进行优化，从而无法找到合适的最优值，因此难以一概而论，因此，本文引入了一种替代方法，即概率密度蒸馏。 它预先训练原始的WaveNet（教师），然后通过最小化两个概率之间的KL差异来优化IAF模型（学生）以对相似的输出概率进行建模。 如果再想一想，我们可以得出结论，“自回归”损失被强加给IAF模型，IAF模型本身就是非自回归模型。 这意味着，在训练序列生成模型时，“自回归”约束仍然是关键。 为了优化模型，我只尝试了简单模型（MLE），因为我对设计替代模型的动机感到好奇。 总之，在我的案例中，在没有自回归约束的情况下优化IAF模型几乎是不可行的。