1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。
2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。
3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。
4.项目博客：
https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680
2024-02-23 15:18:35
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批处理
使用 Photoshop 脚本的 Python 批量图像处理
将图像保存为具有指定大小、分辨率和 JPEG 质量的 .jpeg 格式。 当然，使用 Python Imaging Library (PIL) 可以轻松实现相同的结果。 PsBatch 是作为使用 Photoshop Scripting 和 comtypes 功能的示例编写的。
您可以阅读有关 Photoshop 脚本的更多信息： :
2024-02-10 00:52:48
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数字图像处理：基于mfc实现的直方图增强函数。目标：改善图像质量/改善视觉效果标准：相当主观，因人而异 没有完全通用的标准可以有一些相对一致的准则技术：“好”，“有用”的含义不相同具体增强技术也可以大不相同
2024-02-04 02:37:10
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冈萨雷斯数字图像处理matlab版源码DIPUM+Toolbax+V1.1.3.rar
2024-02-04 02:27:10
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2023毕业设计，基于YOLOv5，Qt和Opencv设计的一款图像处理软件，有问题可以私聊我。
2024-02-02 18:47:48
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热力图生成算法的具体实现（C++，OpenCV）,搭配https://blog.csdn.net/charlee44/article/details/124895644食用。
2024-01-26 15:15:44
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