智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。因此，图像压缩方法的研究非常有必要。

随着多媒体和网络的发展, 人们对图像质量和图像功能的要求越来越高, 这要求图像压缩技术 不仅具有较高的压缩性能, 且还应具有新的特征。多媒体技术和网络与移动通信的飞速发展也激发了人们进行视频信息交流的需求，推动了图像通信和数字视频技术的全面发展。图像和视频信号数字化可以避免远距离传输的累积失真，数字化存储可以高保真还原，并且容易借助计算机进行灵活处理和管理。而传输和存储图像需要占用大量的数据空间，这严重影响了传输速率和实时处理量,极大地制约了图像通信的发展。因此，图像压缩编码技术受到了越来越多的关注及应用。

基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

数据压缩是线性代数的一个重要应用。 最大限度地减少存储和传输的数字信息量的需求是现代世界日益关注的问题。 奇异值分解是最小化数据存储和数据传输的有效工具。 提供一份报告，通过对图像矩阵使用奇异值分解来探索图像压缩。 举一个说明性的例子。 报告应包括以下部分： 1. SVD的简单介绍，包括一个小矩阵A的小维SVD来说明2. 图像压缩示例。 选择一个测试图像并对图像应用 SVD。 显示不同等级k矩阵的图像，提供相应的压缩率，每个等级的近似理论误差和均方根误差RMSE。

通过C语言实现BMP图像的显示，涉及BMP的图像压缩，及各种位图文件的显示。

易于使用的Android图像压缩库 1引言 该项目主要是基于Android图像压缩API设计的。 它基于开放源库和算法提供了两种图像压缩实现，并介绍了用于不同类型图像源和结果的接口。 它提供了同步和异步API，可以满足更多要求。 它提出了结构，以便您可以轻松地从不同的压缩算法切换。 2功能和特点 现在，向您展示我们库的功能和特性： 支持鲁班算法：如上所述，它提供了一种基于微信的算法。 支持Compressor Algoruthm ：与Luban不同，您可以获取准确的图像大小。 支持RxJava回调：我们将返回Flowable对象，以便您可以将其用作RxJava。 支持AsyncTask回调：除了RxJava，您还可以使用AsyncTask运行后台任务，并从回调获取主线程中的结果。 支持Kotlin协程：另外，您可以在Kotlin协程中使用该库。 支持同步API 支持按宽度/高

该文档简要介绍了图像压缩标准的发展过程，分为三部分，JPEG、H.26X、MPEG系列，对于想要了解图像压缩标准及它们的发展演变这方面的人来说，很有帮助。

主要介绍了Python基于opencv的图像压缩算法,结合实例形式分析了使用opencv进行图像压缩的常用操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

针对遥感图像压缩的CCSDS图像编码算法，含有使用VS2010编译的完整工程文件及对应的c++函数，含有测试图像，编译后即可测试