用于医学影像处理的深度学习：概述，挑战和未来
Deep Learning for Medical Image Processing: Overview, Challenges and Future
Muhammad Imran Razzak
2021-04-03 14:12:19
1.01MB
基于openjpeg开源代码的，对dicom医学图像文件，浏览，传输，等操作的开发，在VS2010环境下能过编译测试，可以放心下载。
2020-05-15 17:28:46
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作者: 田捷 ISBN: 9787505390799 页数: 358 出版社: 电子工业出版社
本书是系统介绍医学影像处理与分析技术的著作，内容包括：绪论、计算机断层扫描成像（CT）技术，医学图像的分割，医学图像的配准，医学图像的三维重建与可视化技术，磁共振功能成像，虚拟内窥镜，医学影像处理在外科手术及放疗中的应用，基于医学影像的计算机辅助诊断，DICOM标准，PACS系统，3Dmed医学图像处理系统介绍，虚拟人体计划研究概述，分子影像学中的图像处理与分析技术等。
2020-03-14 03:02:56
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在matlab运行该代码的第一部分，只需要将代码中的filename变量改为你存放dcm文件的目录路径就行，就可以转化单个病人的dcm图像为raw文件。代码的第二部分，则需要将代码中的total_files变量改为你存放所有病人图片的目录路径，就可以一次性把所有病人的dcm图像都转为raw。
2020-01-22 03:01:55
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写的一篇小论文，内容涵盖了三维重建技术的所有方法，并对体绘制做了详细的阐述，以及实验过程中一些主要代码的解释，建议配合上传的代码“基于体绘制的头部三维重建，并用matlab界面展示结果”这个资源一起下载
2019-12-21 21:29:58
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