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2022-12-15 19:28:02 32KB c++
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特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别特别好玩
2022-12-15 19:23:21 1.4MB c++
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本规范介绍上期所第二行情发布平台(下文简称:平台)提供的服务,以及服务接口、协议和编码,并给出从平台获取行情的步骤。 量化交易必备。
2022-12-15 09:25:48 1.8MB 期货 交易 量化 上期所
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【线性数 / 线】学习资料
2022-12-14 09:15:35 34.88MB 线性代数 大学数学
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Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类 - 工具包:libsvm。 - 4维特征空间,随机取100样本训练,50样本测试。 - 训练数据trainData,测试数据testData,训练样本真实标签 trainLabel,测试样本真实标签testLabel,测试样本预测标 签pred。 - 测试样本集accuracy-acc,混淆矩阵-C。 - 提高要求:分类结果与真实结果的可视化对比,编程实现计 算不同的分类结果评价指标。 实验一 1212 Task 2: Python程序实现iris数据集分类 - 工具包/库:sklearn.svm。 - 2维特征空间(前两维),取所有150个样本为训练 样本,取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格 点为测试样本,查看使用不同svm时样本划分。 - 训练数据X,测试数据xx×yy,训练样本真实标签Y, 测试样本真实标签无,测试样本预测标签Z。
2022-12-13 08:56:49 361KB 机器学习
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智能二(Genetic Algorithm)饲料配方软件,氨基酸比例最佳模型计算猪鸡配方
2022-12-12 20:17:49 324KB 饲料配方软件
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五個PLC程序文件,分別是1电动机正反转2星三角换接启动3四节传送带4五项步进电机模拟5led数码显示
2022-12-05 18:33:52 5KB PLC
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广联达5锁写锁工具、只能写5
2022-12-04 18:12:16 16MB 广联达
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金蝶EAS V8.5 电子回单理程序使用说明
2022-12-03 14:20:56 1.64MB 金蝶EASV8.5电子回单代
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通信概论
2022-11-29 14:21:08 1.22MB 通信