实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到93%的准确率
2019-12-21 21:59:17
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中文文本分类语料（复旦大学）-训练集和测试集。测试语料共9833篇文档；训练语料共9804篇文档。使用时请注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2019-12-21 21:50:45
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本语料库由复旦大学李荣陆提供。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。
免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ 密码:dq9m
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2019-12-21 20:24:05
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