函数 fzsearch(r,p,n,case) 查找字符串 r（参考）和字符串 p（模式）的子字符串之间的最佳或预定近似匹配。 Levenshtein 距离用作匹配的度量。 Levenshtein 距离是将字符串 A 转换为字符串 B 所需的最小单字符替换、删除和插入次数。可以搜索区分大小写和不区分大小写的情况。 搜索的结果是匹配距离和参考子串末端的索引。 为了获得最佳匹配，该函数还可以确定子字符串本身。

近似图编辑距离 一堆近似图编辑距离算法。 演算法 作业编辑距离（AED） [1]阶O（（n_1 + n_2）^ 3）的上限 Hausdorff编辑距离（HED） [2]阶O（n_1 * n_2）的下限 参考书目 [1] Riesen，Kaspar和Horst Bunke。 “ ”图像和视觉计算27.7（2009）：950-959。 [2] Fischer，Andreas等。 “ ”模式识别48.2（2015）：331-343。 作者 （ ） （ ）

用C#语言，通过VS2015开发平台，编写实现对附和导线近似平差计算。

[苏教版]五数上《小数改写和近似数》练习.pdf

我们研究了可用于模拟脉动弹性动脉内一维血流的控制方程，该脉动弹性动脉由横截面不同的管表示。 从两个角度考虑该模型。 第一个代表奇异摄动理论，为模型提供显式近似解，第二个代表基于群理论模型，以隐式形式提供精确解。 主要目标是比较这两种方法，并列出每种方法的优缺点。

广义分配 广义分配问题的近似算法

SPWM使变压变频器输出交流电压的波形近似为正弦波.doc

稀疏正则化函数的选取直接影响到稀疏非负矩阵分解高光谱解混的效果。目前，主要采用 L0.或 L1 范数作为稀疏度量。L0 稀疏性好，但求解困难；L1 求解方便，但稀疏性差。提出一种近似稀疏模.型，并将其引入到多层非负矩阵分解(AL0-MLNMF)的高光谱解混中，将观测矩阵进行多层次稀疏分.解，提高非负矩阵分解高光谱解混的精度，提升算法的收敛性。仿真数据和真实数据实验表明：该算.法能够避免陷入局部极值，提高非负矩阵分解高光谱解混性能，算法精度上比其他几种算法都有较大.的提升效果，RMSE 降低 0.001~1.676 7，SAD 降低 0.002~0.2443。

密集 umap的神经网络近似

为了有效降低纳什均衡求解的复杂度并提高其计算效率，提出了一种粒子群算法近似求解混合战略纳什均衡的新方法。在介绍混合战略纳什均衡理论的基础上，提出了混合战略纳什均衡定义的计算形式，并据此提出了混合战略近似纳什均衡的概念，给出了粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡的方法步骤。通过仿真验证了近似纳什均衡理论及粒子群求解过程的正确性，与原粒子群算法进行比较，得到新粒子群算法时效性更强的结论。