Solidworks Electrical是一款强大的电气设计软件,它为工程师和设计师提供了集成的电气系统设计工具。这款软件是Solidworks产品家族的一部分,专门针对电气工程领域,帮助用户在3D环境中创建、管理和协作电气项目。本资源包包含了一系列的库文件,包括电缆库、元件库和3D库,这些都是进行有效电气设计的关键组成部分。 电缆库是Solidworks Electrical中的一个重要组件,它包含了各种类型的电线、电缆和导线的信息。这些信息通常包括规格、长度、电压等级、电流承载能力等,设计师可以根据项目需求快速选择合适的电缆类型。使用电缆库可以显著提高设计效率,减少错误,并确保符合电气规范。 元件库是另一个关键部分,它包含了大量预定义的电气元件模型,如开关、继电器、电机、传感器等。设计师可以从这个库中选择适当的元件,直接拖放到设计中,无需从头创建每个组件。元件库不仅提供了图形表示,还包含了相关的技术参数,有助于确保设计的准确性和合规性。 3D库则是Solidworks Electrical的一个特色功能,它允许用户在3D环境中布置和布线电气设备。3D库包含了许多常见电气设备的三维模型,这些模型可以真实反映设备的物理尺寸和形状。这种三维视图对于空间规划、干涉检查以及与机械设计团队的协同工作至关重要。 使用这些库文件时,设计师可以享受到标准化和自动化的好处,减少重复工作,提高设计的一致性和准确性。同时,Solidworks Electrical还支持自定义库,这意味着用户可以根据特定项目或公司标准添加自己的元件和电缆定义,进一步增强软件的适应性。 Solidworks Electrical的库文件是电气工程设计过程中的宝贵资源。它们提供了丰富的预设选项,使设计师能够快速、高效地完成电气系统的布局和布线,同时保证设计的合规性和专业性。无论是在制造业、建筑行业还是其他涉及电气系统设计的领域,这些库文件都能极大地提升工作效率和质量。
2024-07-10 17:28:47 311MB solidworks electrical
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此元件库包含CHINT、Delixi、Mitsubishi、Omron、Schneider等常用的电气元件,有使用solidworks做电气设计的朋友可以拿来直接使用,以减少在建库过程中浪费的时间,从而提高工作效率。
2024-07-10 17:25:12 206.27MB solidworks electrical
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qwt-6.2.0动态库,msvc2019编译,使用v142工具集。 包含QtDesigner插件(qwt_designer_plugin.dll); 包含qwtmathml库(qwtmathml.dll); Debug Release均有! 测试可正常使用。
2024-07-10 16:55:02 8.54MB
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QT C++ AES字符串加密解密类库是一种在C++编程环境中使用QT框架实现的高级加密标准(AES)加密和解密工具。QT是一个流行的开源跨平台应用开发框架,广泛应用于桌面、移动和嵌入式系统。AES是目前广泛应用的对称加密算法,以其高效和安全性著称。 AES(Advanced Encryption Standard)是美国国家标准与技术研究所(NIST)于2001年制定的一种区块加密标准,取代了之前的DES。AES的核心在于一系列的替换和置换操作,包括字节代换、行位移、列混淆和轮密钥加。它支持128、192和256位的密钥长度,以及128位的区块大小,这使得攻击者难以破解。 在QT C++中实现AES加密解密,开发者通常会使用如QCryptographicHash、QSslCipher等QT提供的安全库。类库可能包含以下关键部分: 1. 密钥和初始化向量(IV)的管理:AES加密需要一个密钥和一个可选的初始化向量。密钥决定了加密和解密的密文,而IV则确保相同的明文在不同的加密过程中产生不同的密文,增加安全性。 2. 加密函数:这个函数接收明文字符串和密钥作为输入,通过AES算法生成密文。可能采用的模式有ECB(电子密码本)、CBC(密码块链接)、CFB(密文反馈)或OFB(输出反馈)等,其中CBC模式由于其良好的安全性通常被首选。 3. 解密函数:与加密函数相对应,接收密文和密钥,解密出原始的明文字符串。 4. 错误处理和边界检查:确保输入的字符串长度和格式符合要求,防止空指针、内存溢出等问题。 5. 示例代码:为了方便用户快速上手,类库通常会提供示例代码,展示如何创建密钥、设置IV、调用加密和解密函数,以及处理结果。 在文件列表中的"aesni"可能是实现AES加密的优化库,利用Intel的AES-NI指令集,这是一种硬件加速的AES操作,可以显著提高加密和解密的速度。 在实际开发中,使用这样的类库可以简化编码过程,提高代码的安全性和效率。但同时,开发者也需要了解加密解密的基本原理,确保正确使用,并采取适当的措施保护密钥的安全,比如不将密钥硬编码在程序中,定期更换密钥,以及在传输时使用安全通道等。 QT C++ AES字符串加密解密类库为开发者提供了一种便捷的方式来实现数据的安全存储和传输,结合QT的跨平台特性,可以在多种操作系统上应用,保障信息安全。
2024-07-10 15:56:04 3KB
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以 python 库的形式实现 NSGA-II 算法。 该实现可用于解决多变量(多于一维)多目标优化问题。目标和维度的数量不受限制。一些关键算子被选为:二元锦标赛选择、模拟二元交叉和多项式变异。请注意,我们并不是从头开始,而是修改了wreszelewski/nsga2的源代码。我们非常感谢 Wojciech Reszelewski 和 Kamil Mielnik - 这个原始版本的作者。修改了以下项目: 修正拥挤距离公式。 修改代码的某些部分以适用于任意数量的目标和维度。 将选择运算符修改为锦标赛选择。 将交叉运算符更改为模拟二元交叉。 将变异算子更改为多项式变异。 用法 班级问题 在question.py中定义。 用于定义多目标问题。 论据: objectives:函数列表,表示目标函数。 num_of_variables: 一个整数,代表变量的个数。 variables_range:两个元素的元组列表,表示每个变量的下限和上限。 same_range: 一个布尔参数,默认 = False。如果为真,则所有变量的范围都相同(这种情况下variables_range只有一个
2024-07-10 15:51:59 69KB python 源码软件 开发语言
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2024-07-10 14:20:58 80.37MB 交通物流 ARCGIS
"程序员的自我修养—链接、装载与库" 在计算机科学中,链接、装载和库是三个紧密相连的概念,它们都是程序员需要掌握的重要知识点。下面,我们将详细解释这些知识点。 一、链接 链接(Linking)是指将多个目标文件(Object File)组合成一个可执行文件的过程。在这个过程中,链接器(Linker)将多个目标文件中的代码和数据组合起来,生成一个可执行文件。链接有两种方式:静态链接和动态链接。 静态链接是指在编译时将目标文件链接成一个可执行文件的方式。静态链接的优点是生成的可执行文件具有良好的性能和安全性,但缺点是生成的可执行文件较大。 动态链接是指在运行时将目标文件链接成一个可执行文件的方式。动态链接的优点是生成的可执行文件较小,缺点是需要在运行时加载库文件。 二、装载 装载(Loading)是指将可执行文件加载到内存中的过程。在这个过程中,操作系统将可执行文件加载到内存中,并将其映射到虚拟地址空间中。 装载有两种方式:静态装载和动态装载。静态装载是指在编译时将可执行文件加载到内存中的方式。动态装载是指在运行时将可执行文件加载到内存中的方式。 三、库 库(Library)是指一组预编译的目标文件的集合。库文件可以被多个程序共享,以提高程序的可重用性和开发效率。库有两种类型:静态库和动态库。 静态库是指将目标文件静态链接到可执行文件中的库文件。静态库的优点是生成的可执行文件具有良好的性能和安全性,但缺点是生成的可执行文件较大。 动态库是指将目标文件动态链接到可执行文件中的库文件。动态库的优点是生成的可执行文件较小,缺点是需要在运行时加载库文件。 四、库的使用 在程序设计中,库的使用是非常重要的。库可以帮助程序员提高开发效率和可重用性。常见的库有:标准库、数学库、数据库库等。 五、结论 链接、装载和库是程序员需要掌握的重要知识点。它们都是计算机科学中的基本概念,理解它们可以帮助程序员更好地设计和实现程序。
2024-07-09 18:00:59 35.93MB
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2024-07-09 17:06:50 85.16MB .NET PDF
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opencv 455版本java语言依赖库 linux环境so文件
2024-07-09 16:46:35 58.94MB opencv java linux
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复制粘贴增强器 根据我们的基准测试和某些其他论文,将类的实例复制粘贴到图像中有助于提高检测和分割网络的性能。 我们在 Cityscapes 上运行语义分割,结果如下所示。 我们使用 DeepLabV3 和 ResNet101 主干,该主干在 COCO train2017 上进行了预训练。 我们切换 Cityscapes 分割,使用 500 张图像进行训练,使用 2975 张图像进行验证。 如果我们为每个图像增加 1 个实例,我们将在训练集中引入该类的 500 个以上实例。 如果我们为每个图像添加 2 个,则增加 1000 个实例,依此类推。 我们可以使用 4 种增强: 适当的缩放和适当的放置 适当的缩放和随机放置 随机缩放和适当放置 随机缩放和随机放置 在我们开始增强之前,我们需要将实例复制到图像中。 如果我们想将People到图像中,我们为 people 运行class_extr
2024-07-09 15:58:48 23.77MB Python
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