智能家居系统完整设计（内含部分代码） 本设计的硬件平台采用由广东省嵌入式软件公共技术中心开发的GEC2440开发板。GEC2440是比较成熟的ARM9嵌入式教学实验系统，它采用先进的设计理念，可移植目前最为流行的Linux和WinCE等嵌入式操作系统

基于vxwork and arm的智能家居系统 可用手机发送短信控制 智能报警等

该文基于Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合，设计并实现了智能家居系统。该设计主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术，系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令，实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法，在感知家庭环境数据的同时，为用户的行为建模，可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持，智能家居成为了新型产业的佼佼者，伴随着时代发展，人工智能技术的介入，将会让人们的生活更安全、环保、智能。

这是一个蓝牙多控制多个蓝牙灯的android软件，里面包含了手机蓝牙控制嵌入式软件的所有步骤，方法，让你了解对物联网软件的最基本的办法

https://blog.csdn.net/weixin_40929065/article/details/120858781 采用django开发的设备管理系统、智能中控系统，部署搭建超简单 实现功能：周期执行脚本（大乐透数据采集预测、时事热点采集提示）、日程提示、设备信息展示。 还没进行的操作：接入声纹识别启动特定脚本，用来语音传控家电设备、制备镜面显示器，用来展示日程及时讯等信息

随着人们生活水平的提高和传感器技术,网络通信等技术的发展,智能家居正在逐渐走进人们的日常生活中.但是传统的智能家居系统均是通过嵌入式技术,传感器技术和综合布线等技术,实现对家居设备的控制和家居环境的监测.近年来,通过室内定位技术实现家居环境中人体和物体数目及位置等信息的检测日益受到重视和广泛关注.室内定位技术作为智能家居领域中一项重要的信息处理技术,是提高家居环境舒适度,安全度,智能化程度和构建高效的智能家居系统的关键. 论文结合智能家居系统室内人员和物品定位的需求,从理论研究,仿真评估和实验验证三个角度出发,针对基于射频识别(RFID)技术的室内定位算法展开深入研究.在对几种典型的基于RFID技术的室内定位方法分析研究之后,论文重点研究了经典的基于信号强度指示法(RSSI)的LANDMARC室内定位系统及其最近邻居算法,并针对算法的不足进行改进,以提高算法定位精度.论文主要研究内容及创新点如下: 首先对经典的LANDMARC室内定位系统展开深入研究,在简要介绍了定位系统组成和能级计算方法之后,重点分析了系统最近邻居定位算法的原理和实现流程,并通过MATLAB软件模拟真实的室内环境,仿真实现该算法.

15.无线控制智能家居系统设计.zip

郭天祥的经典嵌入式智能家居项目源代码，已经验证通过

智能家居系统的选择分析.docx

智能家居前端界面，没有搭建后台