主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-07-03 23:55:01
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主要介绍了python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-06-25 14:04:33
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fastText4j：使用Java实现Facebook的FastText
2021-06-10 19:32:49
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enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料
2021-06-02 15:51:58
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R语言实现深度学习word2vec，word2vec包含两个模型CBOW以及Skp-gram模型，R语言实现的过程中需要配置一些内容，详情见包中附件readme。
2021-05-27 21:15:11
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该代码包为Google code，现在Google上找不到该代码包，所以上传到此供大家下载。（安装指南：在Linux上进入该目录中运行make编译word2vec工具：（如果其中makefile文件后有.txt后缀，将其去掉）在当前目录下执行make进行编译，生成可执行文件(编译过程中报出很出Warning，暂且不管)）
2021-05-23 16:38:12
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B站的唐宇迪深度学习项目实战附带的自然语言处理word2vec代码。Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。
2021-05-17 14:50:31
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