非度量空间库（NMSLIB）
重要笔记
NMSLIB是通用的，但速度很快，请参阅的结果。
我们最快的方法HNSW的独立实现。
所有文档（包括使用Python绑定和查询服务器，方法和空格的描述，构建库等）都可以上找到。
对于一般性问题，请使用：GitHub问题页面用于Bug和功能请求。
目标
非度量空间库（NMSLIB）是高效的跨平台相似性搜索库，也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是，它已成为的一部分。
该项目的目标是创建一个有效且全面的工具包，用于在通用和非度量空间中进行搜索。 即使该库包含多种度量空间访问方法，我们的主要重点还是通用和近似搜索方法，尤其是非度量空间的方法。 NMSLIB可能是第一个在原则上支持非度量空间搜索的库。
NMSLIB是一个可扩展的库，这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。 NMSLIB可以直接在
2023-01-13 08:38:22
64.54MB
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这是 衍生出来的辅助工具包，内含生成器等功能；
作者：
推荐改用 dotnet-tool 命令行工具生成实体类，以便后续一键重复生成复盖：
dotnet tool install -g FreeSql.Generator
新建目录，在地址栏输入 cmd 快速打开命令窗口，输入命令：
FreeSql.Generator --help
命令行工具生成实体类，后续的重新生成操作（一键完成）、并且支持 Mac/Linux 系统。
WPF 版本
支持 MySql/PostgreSQL/SqlServer/Oracle/Sqlite 数据库生成
WinForm + DSkin 版本
运行源码请将 FreeSql.Tools.DSkin.dll.ref/* 复制到 bin 目录下
支持 MySql/PostgreSQL/SqlServer/Oracle 数据库生成，不支持 Sqlite
2023-01-11 22:28:55
37.05MB
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NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块，但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘，采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法，得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架，及其具体的实现方法.经实证分析表明，在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容，得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论.
2023-01-07 11:46:12
795KB
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