您将在Twitter上查看翻译的推文 支持语言:English

2016年发表在science advance上一篇经典的利用社交媒体大数据研究灾害的文章，对社交媒体在灾害中时空响应、灾损及恢复刻画、情感等多方面进行了分析，引用量接近400

不和谐推特机器人 通过Webhook将Twitter推文发布到Discord 关于 这是一个功能强大的Twitter机器人，可解决矛盾。 它使您可以跟踪多达5000个Twitter用户，跟踪400个单词和25个位置框，将内容发布到所需的任意Discord频道。 此外，您可以自定义要显示的推文。 安装 通过Heroku（一键式部署，），安装过程可以轻松快捷。 还为Docker人员提供了多体系结构的Docker映像。 安装已针对以下方面进行了编写： 组态 如果您使用的是Heroku，则您已经有运行中的机器人。 但是，它仅支持单个Twitter feed。 可让您深入了解如何配置机器人。 该配置非常详尽地解释了每个变量的作用。 有两种方法可以配置机器人。 通过或通过使用。 实际观看 访问以查看实时Twitter提要。 我在那儿反映了 ， ，和相关推文， 制造的推文 提及推文。

基于Twitter控制的移动僵尸网络

它是什么？ go-http-stream-reader 使 Go 应用程序能够使用长时间运行的 HTTP 请求流，例如 。 如果出现错误（例如临时网络中断、停止或关闭连接等），它会自动重新连接，并以尊重远程主机退避规则的可扩展方式重新连接。 目前，退避规则完全按照建模，但可以根据需要进行配置（随意打开问题或发送 PR）。 使用读取流，默认情况下需要换行符 ( \n ) 分隔的数据。 可以轻松实现不同的定界例程，再次随意打开问题或发送 PR。 用法 请在此处查看 GoDocs 以获取完整的 api 文档： ://godoc.org/github.com/Diggs/go-http-stream-reader 使用NewStream函数打开流，传入要连接的远程 URL。 如果需要，设置HttpClient 、 HttpRequest或Headers属性以修改连接行为（例如，使用自定义

docs-tweepy-org-en-stable.pdf for python

Twitter数据集6.5万条包括文本，时间，转推关系、回复关系，作者等一系列信息，Twitter的社交网络连接数据集，包含Twitter当中的用户转发关系。可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测，信息传播等方面的研究

一个简单且无限制的Twitter爬虫，带有python，无需身份验证。 在最后几天，Twitter几乎禁止了所有Twitter刮板。 该存储库代表一种替代的法律工具（取决于每次滚动之间等待的秒数），用于针对给定的语言和单词或帐户名称列表，在两个给定的日期（start_date和max_date）之间剪贴推文，并保存包含以下内容的csv文件：抓取的数据： [UserScreenName, UserName, Timestamp, Text, Emojis, Comments, Likes, Retweets, Image link, Tweet URL] 也可以通过传递参数save_ima

Twitter爬虫 描述 Twitter的API限制您查询用户的最新3200条推文。 这是一个痛苦的屁股。 但是，我们可以使用Selenium并进行一些网络抓取来规避此限制。 我们可以在Twitter上查询用户的整个时间，找到他们每个推文的ID。 从那里，我们可以使用tweepy API查询与每个tweet相关的完整元数据。 您可以通过更改scrape.py顶部的变量METADATA_LIST来调整收集哪些元数据。 就我个人而言，我只是收集文本来训练模型，因此，我只关心full_text字段，除了该推文是否为转推文。 我在scrape.py顶部列出了所有可用的tweet属性，以便您可以随意

pyTweetCleaner Python模块可清理Twitter JSON数据并删除不必要的Tweet数据 用法1： >> > from pyTweetCleaner import TweetCleaner >> > tc = TweetCleaner ( remove_stop_words = True , remove_retweets = False ) >> > tc . clean_tweets ( input_file = 'data/sample_input.json' , output_file = 'data/sample_output.json' ) 用法2： >