绝对不是matlab自带的那个，matlab自己提供的那个一堆错误感觉，所以我参照论文和一些指导修改了一下，主要是那个SortAndSelectPopulation.m关于fl选择参考点那部分，代码有时会警告，主要是没找到超平面，可以参照这个https://blog.csdn.net/wayjj/article/details/78954506说的自己在改（我觉得没报错所以懒得改。本来上传一个，但是感觉不太对，这个我测试过，效果还可以。欢迎大家讨论。
2021-03-21 09:49:42
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可运行的NSGA-2优化算法，可自由设置目标函数及约束函数，作者几乎在每行代码后面加入了中文注解，以便使用者更好的理解算法原理。
2021-03-17 22:08:01
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该文件夹是一个多目标优化算法合集，支持matlab打开，程序可运行，方便新手上手使用，包括MOEA，NSGA-II，MOPSO。
2021-03-15 16:52:26
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PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的，里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码，需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)
2021-03-10 20:16:16
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这是从mathwork上下载的NSGA-3的代码，自己写的注释。因为也没有完全弄懂代码，所以有些地方空着没写注释，有些地方还注释了问号。就是希望能和大家一起讨论交流一下，希望大家指正。希望弄懂代码的小伙伴能回帖说一下自己的理解。也希望能解答一下我不懂的地方。
这里把原代码的链接也发一下。https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/60678-nsga-iii-in-matlab?s_tid=srchtitle
另外，这是开源资源，纯粹为了学术交流，个别人不要拿去重复上传。CSDN设置了最低积分限制，想免费都不行了。
2021-03-09 20:54:39
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NSGA-2是遗传算法的一个改进，该压缩文件中有程序说明，是外国人编写的程序，可以运行 NSGA-2是遗传算法的一个改进，该压缩文件中有程序说明，是外国人编写的程序，可以运行
2021-03-01 10:04:19
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提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用, 优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先, 采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型, 同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证, 结果表明, BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上, 采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化, 针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题, 在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明, 改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解, 是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具, 同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较, 其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
2021-02-25 22:44:56
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使用matlab编写NSGA-2多目标优化算法：
1）针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写；
2）本程序有详细的备注解释；
3）包含论文《非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用》.pdf，用来指导学习NSGA-Ⅱ算法
2021-02-23 19:12:07
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