这是从mathwork上下载的NSGA-3的代码，自己写的注释。因为也没有完全弄懂代码，所以有些地方空着没写注释，有些地方还注释了问号。就是希望能和大家一起讨论交流一下，希望大家指正。希望弄懂代码的小伙伴能回帖说一下自己的理解。也希望能解答一下我不懂的地方。     这里把原代码的链接也发一下。https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/60678-nsga-iii-in-matlab?s_tid=srchtitle 另外，这是开源资源，纯粹为了学术交流，个别人不要拿去重复上传。CSDN设置了最低积分限制，想免费都不行了。

基于参考点设计的算法，点击nsga_3程序运行，运行过程有实时效果展示

首先NSGA-III算法沿用了NSGA-II的框架，要弄懂NSGA-III，先要简略地了解NSGA-II,两种算法都是多目标进化算法，大致可以分为两步：第一步是非支配分层，第二步是从最后一个非支配层级中挑选个体进入子代。