讲解Hadoop在大数据处理，以及推荐引擎方面的解决方案

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基于Hadoop的大数据应用分析

Hadoop

Hadoop学习参考书，分为基础篇与提高篇两部分，适合广大爱好者学习。

资源名称：Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 内容简介：本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

关于常用的一个hadoop的python脚本代码，包括两种字典，一种是file分发的，一种是靠输入并且，一起经过shuffle排序，再进行计算的。限于文件大小限制，只有代码，不包含字典文件，所以不能直接运行，请见谅

Hadoop大数据在实际应用中案例分析。

出此书的目的就是为了帮助新人快速进入大数据行业，市面上有很多类似的书籍都是重理论少实践，特别缺少一线企业实践经验的传授，而这个手册会让您少走弯路、快速入门。里面包含有hadoop生态圈介绍以及机器学习算法介绍